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渐省样例对学习迁移的影响研究--以高职《算法与程序设计》为例

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 研究缘由第8-10页
        1.1.1 渐省样例促使学生从样例学习过渡到独立的问题解决第8-9页
        1.1.2 算法与程序设计学习能培养学生的问题解决能力第9页
        1.1.3 迁移是有效学习的重要标志第9页
        1.1.4 运用学习系统能够支持高职学生学习第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第10页
        1.2.2 实践意义第10-11页
第2章 文献综述第11-23页
    2.1 概念界定第11页
    2.2 国内外渐省样例的研究进展第11-15页
        2.2.1 样例与问题对的联结方式第12页
        2.2.2 渐省样例的国外相关研究第12-14页
        2.2.3 渐省样例的国内相关研究第14-15页
    2.3 学习迁移相关的研究第15-21页
        2.3.1 学习迁移的定义和分类第15-18页
        2.3.2 学习迁移相关的样例研究第18-21页
    2.4 理论基础第21-23页
        2.4.1 认知技能获得理论第21页
        2.4.2 认知师徒理论第21-23页
第3章 研究设计第23-35页
    3.1 研究假设与目标第23-24页
    3.2 研究对象第24-25页
    3.3 总体研究框架第25-27页
    3.4 研究材料第27-35页
        3.4.1 前测材料第27页
        3.4.2 数字化学习系统第27-34页
        3.4.3 迁移测试材料第34-35页
第4章 实验研究第35-48页
    4.1 实验1 渐省样例对学习迁移的影响和学习材料的难度有关第35-39页
        4.1.1 实验对象和设计第35页
        4.1.2 实验材料第35-36页
        4.1.3 实验程序第36页
        4.1.4 数据整理和计分第36-37页
        4.1.5 实验结果第37-39页
    4.2 实验2 带反馈的渐省样例能够促进学习迁移第39-43页
        4.2.1 实验对象和设计第39页
        4.2.2 实验材料第39-40页
        4.2.3 实验程序第40页
        4.2.4 数据整理和计分第40-41页
        4.2.5 实验结果第41-43页
    4.3 实验3 诱发自我解释的渐省样例能够促进学习迁移第43-48页
        4.3.1 实验对象和设计第43页
        4.3.2 实验材料第43-44页
        4.3.3 实验程序第44页
        4.3.4 数据整理和计分第44-45页
        4.3.5 实验结果第45-48页
第5章 讨论第48-55页
    5.1 讨论1: 渐省样例对学习者迁移成绩的影响第48-50页
    5.2 讨论2: 带反馈的渐省样例对学习者迁移成绩的影响第50-52页
    5.3 讨论3: 诱发自我解释的渐省样例对学习者迁移成绩的影响第52-53页
    5.4 讨论4: 带反馈的渐省样例和诱发自我解释的渐省样例对学习者迁移成绩的影响第53-55页
第6章 研究结论与展望第55-57页
    6.1 研究结论第55页
    6.2 本研究的局限性第55-56页
    6.3 进一步研究方向第56-57页
附录A 前测第57-58页
附录B 简单学习材料即时近迁移和即时远迁移测试第58-59页
附录C 简单学习材料延时近迁移和延时远迁移测试第59-60页
附录D 复杂学习材料即时近迁移和即时远迁移测试第60-61页
附录E 复杂学习材料延时近迁移和延时远迁移测试第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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