| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 高速公路合流区研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 合流区流量预测及支持向量机的相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.3 合流区流量数据的采集 | 第16-17页 |
| 2.4 流量预测一般过程及方法 | 第17-19页 |
| 2.5 统计学习理论 | 第19-21页 |
| 2.5.1 经验风险最小化原则 | 第19页 |
| 2.5.2 统计学习过程的一致性条件 | 第19-20页 |
| 2.5.3 VC 维理论及结构风险最小化原则 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 高速公路合流区交通流量特性分析 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 高速公路合流区流量时空相关性分析 | 第23-29页 |
| 3.2.1 合流区流量时间相关性度量 | 第25-26页 |
| 3.2.2 合流区流量空间相关性度量 | 第26-27页 |
| 3.2.3 “分时段“的时空相关性度量思想 | 第27-29页 |
| 3.3 实例分析与验证 | 第29-33页 |
| 3.3.1 合流区流量时间相关性实验分析与验证 | 第29-31页 |
| 3.3.2 合流区流量空间相关性实验分析与验证 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 时空关联性与 SVR 结合的高速公路合流区流量预测建模 | 第35-61页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 支持向量回归机 | 第35-40页 |
| 4.2.1 支持向量回归模型 | 第35-38页 |
| 4.2.2 基于支持向量机的交通流量预测研究现状 | 第38-40页 |
| 4.3 时空关联性与 SVR 结合的高速公路合流区交通流预测建模 | 第40-46页 |
| 4.3.1 时空关联样本对模型的影响 | 第40-41页 |
| 4.3.2 支持向量机回归模型的输入量确定 | 第41-42页 |
| 4.3.3 改进的预测模型的算法流程 | 第42-46页 |
| 4.4 交叉检验与参数寻优算法 | 第46-49页 |
| 4.4.1 交叉验证 | 第46页 |
| 4.4.2 最佳参数选择算法设计 | 第46-49页 |
| 4.5 改进模型在高速公路合流区交通流量预测中的实验研究 | 第49-59页 |
| 4.5.1 数据来源与预处理 | 第49-50页 |
| 4.5.2 参数选择与评价指标 | 第50-54页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 高速公路合流区流量时序峰值预测的 WLS-SVR 模型 | 第61-81页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 最小二乘支持向量机 | 第61-64页 |
| 5.2.1 最小二乘支持向量回归模型 | 第61-62页 |
| 5.2.2 加权最小二乘支持向量机回归模型 | 第62-64页 |
| 5.3 样本分布密度估计 | 第64-67页 |
| 5.3.1 样本分布对模型的影响 | 第64-65页 |
| 5.3.2 常用车辆到达分布 | 第65-66页 |
| 5.3.3 核密度估计 | 第66-67页 |
| 5.4 基于自信息的拟合误差加权修正系数设计 | 第67-70页 |
| 5.4.1 自信息相关概念 | 第67-68页 |
| 5.4.2 流量时序样本的自信息计算 | 第68-69页 |
| 5.4.3 峰值样本的拟合误差加权修正系数 | 第69-70页 |
| 5.5 时序峰值预测的加权最小二乘支持向量机回归模型 | 第70-71页 |
| 5.6 WLS-SVR 模型在合流区流量峰值拟合中的实验研究 | 第71-80页 |
| 5.6.1 数据来源与预处理 | 第71-72页 |
| 5.6.2 车辆到达分布的核密度估计实验 | 第72-74页 |
| 5.6.3 预测误差指标 | 第74页 |
| 5.6.4 实验结果与讨论 | 第74-80页 |
| 5.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 附录 | 第91页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第91页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间的科研工作目录 | 第91页 |
