电动汽车充电站功率需求建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 电动汽车充电时间需求及能源供给模式分析 | 第14-20页 |
| 2.1 电动汽车充电模式分析 | 第14-15页 |
| 2.2 电动汽车充电时间需求 | 第15-17页 |
| 2.2.1 公共服务车辆 | 第16页 |
| 2.2.2 公共事业车辆 | 第16-17页 |
| 2.2.3 电动出租车 | 第17页 |
| 2.2.4 家用电动汽车 | 第17页 |
| 2.3 电动汽车能源供给模式分析 | 第17-18页 |
| 2.4 电动汽车充电过程分析 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 电动公交车充电站功率需求建模 | 第20-32页 |
| 3.1 数据背景介绍及采集数据说明 | 第20-21页 |
| 3.2 电动公交车运行规律分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 进/出站时间分布规律 | 第21-22页 |
| 3.2.2 起始SOC分布规律 | 第22-23页 |
| 3.3 电动公交车充电站功率需求影响因素分析 | 第23-26页 |
| 3.3.1 进站时间影响因素分析 | 第23-25页 |
| 3.3.2 电池SOE_0影响因素分析 | 第25-26页 |
| 3.4 电动公交车充电站功率需求建模 | 第26-28页 |
| 3.5 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.5.1 算例描述 | 第28-29页 |
| 3.5.2 电池SOE_0概率分布 | 第29页 |
| 3.5.3 充电开始时间概率分布 | 第29-30页 |
| 3.5.4 充电功率曲线 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 电动出租车充电站功率需求建模 | 第32-42页 |
| 4.1 数据背景介绍及采集数据说明 | 第32页 |
| 4.2 电动出租车运行规律分析 | 第32-34页 |
| 4.2.1 充电开始/结束时间分布规律分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2 起始SOC分布规律分析 | 第33-34页 |
| 4.2.3 充电服务时间分布 | 第34页 |
| 4.3 电动出租车功率需求建模 | 第34-36页 |
| 4.3.1 电动出租车充电开始时间随机分布 | 第34-35页 |
| 4.3.2 电动出租车充电服务时间分析 | 第35-36页 |
| 4.4 电动出租车充电站功率需求建模 | 第36-37页 |
| 4.5 算例分析 | 第37-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于ARMA预测算法的充电站功率需求建模 | 第42-58页 |
| 5.1 建模思想 | 第42-43页 |
| 5.2 ARMA预测算法 | 第43-48页 |
| 5.2.1 APMA预测算法理论基础 | 第43-44页 |
| 5.2.2 ARMA模型的辨识 | 第44-46页 |
| 5.2.3 模型的诊断检验 | 第46-48页 |
| 5.3 充电站运行状态ARMA预测模型 | 第48-49页 |
| 5.4 充电站功率需求预测流程 | 第49-50页 |
| 5.5 算例分析 | 第50-55页 |
| 5.5.1 数据预处理 | 第50-52页 |
| 5.5.2 模型的识别和定阶 | 第52-53页 |
| 5.5.3 参数估计 | 第53页 |
| 5.5.4 模型检验 | 第53-54页 |
| 5.5.5 模型预测 | 第54-55页 |
| 5.5.6 电动汽车充电站运行状态模型 | 第55页 |
| 5.6 电动汽车充电站功率需求预测 | 第55-56页 |
| 5.7 小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
