首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于网络控制的四轮驱动巡检小车的设计与应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究的背景第9-10页
        1.1.2 研究的意义第10页
    1.2 课题来源第10页
    1.3 巡检小车在国内外的研究现状第10-12页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-12页
    1.4 巡检小车控制算法研究现状第12-13页
        1.4.1 传统 PID 的改进算法-微分先行第12页
        1.4.2 模糊 PID 控制算法第12-13页
        1.4.3 改进的蚁群算法第13页
    1.5 论文的研究目标及主要内容第13-14页
    1.6 论文的组织结构第14-15页
第二章 巡检小车硬件系统的设计第15-25页
    2.1 巡检小车车体结构的选择第16页
    2.2 主控制器模块第16-17页
    2.3 电源模块第17-18页
    2.4 电机驱动模块第18-20页
    2.5 测速模块第20-22页
        2.5.1 增量式光电编码器的工作原理第20-21页
        2.5.2 电机转速测量方法第21页
        2.5.3 光电编码器的接口电路第21-22页
    2.6 通信模块第22页
    2.7 温度检测模块第22-23页
    2.8 辅助调试模块第23-24页
    2.9 本章小结第24-25页
第三章 巡检小车控制方案及主程序设计第25-29页
    3.1 巡检小车的总体控制方案第25页
    3.2 蚁群算法优化 PID 参数第25-27页
    3.3 巡检小车主控制程序设计第27-29页
第四章 四轮驱动巡检小车的建模第29-38页
    4.1 建立小车四轮速度各异的滑动转向模型第29-34页
        4.1.1 运动学模型第29-32页
        4.1.2 动力学模型第32-34页
    4.2 对建立的小车模型进行验证第34-38页
第五章 基于蚁群算法寻优 PID 控制算法设计第38-54页
    5.1 PID 控制算法第38-40页
        5.1.1 PID 控制器第38-39页
        5.1.2 PID 控制器的参数对控制器性能的影响第39-40页
    5.2 蚁群算法第40-42页
        5.2.1 蚁群算法概述第40页
        5.2.2 蚁群算法的基本原理第40-42页
    5.3 蚁群算法优化 PID 控制器参数第42-54页
        5.3.1 PID 参数在蚁群算法中的表示方法第42-43页
        5.3.2 蚁群算法的状态转移概率公式第43页
        5.3.3 信息素的更新第43-44页
        5.3.4 目标函数的建立第44-45页
        5.3.5 蚁群算法中主要参数对算法性能的影响第45-46页
        5.3.6 蚁群算法的实现步骤第46-47页
        5.3.7 基于蚁群算法寻优的 PID 控制算法的仿真第47-53页
        5.3.8 实验第53-54页
第六章 巡检小车网络控制的实现第54-58页
    6.1 巡检小车通信程序设计第54-55页
    6.2 上位机客户端软件设计第55-58页
第七章 总结与展望第58-59页
    7.1 本文总结第58页
    7.2 未来工作的展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-65页
    附录一 巡检小车控制器主板电路原理图第63页
    附录二 巡检小车控制器主板 PCB 图第63-64页
    附录三 巡检小车控制器主板 PCB 板的 3D 图第64页
    附录四 巡检小车实际控制电路第64-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于FPGA的DCS以太网通讯系统设计
下一篇:连杆疲劳可靠性研究