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预防性维护与生产批量联合建模研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-25页
        1.2.1 批量问题研究背景简介第13-16页
        1.2.2 CLSP 问题文献综述第16-20页
        1.2.3 预防性维护研究背景简介和文献综述第20-24页
        1.2.4 联合模型文献综述第24-25页
    1.3 问题的提出及研究意义第25-26页
    1.4 论文研究内容和结构框架第26-28页
第二章 单机系统预防性维护与生产批量联合模型第28-34页
    2.1 CLSP 模型介绍第28-29页
    2.2 CLSP 模型分析第29-30页
    2.3 单机系统预防性维护与生产批量联合模型第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 单机系统预防性维护与生产批量联合模型分析第34-53页
    3.1 遗传算法研究背景第34-35页
    3.2 遗传算法应用第35-37页
    3.3 遗传算法框架和详解第37-42页
        3.3.1 编码和可行化过程设计第37-40页
        3.3.2 遗传算法的具体步骤第40-42页
    3.4 数字试验仿真及分析案例一第42-48页
    3.5 数字试验仿真及分析案例二第48-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 多机串行系统预防性维护与生产批量联合模型第53-60页
    4.1 多机串行系统研究意义第53-54页
    4.2 多机串行系统预防性维护与生产批量联合模型第54-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 多机串行系统联合模型分析第60-72页
    5.1 启发式算法框架和设计第60-64页
        5.1.1 编码和可行化过程设计第60-62页
        5.1.2 启发式算法的具体步骤第62-64页
    5.2 数字试验仿真及分析第64-70页
        5.2.1 定缓存变设备利用率分析第65-68页
        5.2.2 定设备利用率变缓存分析第68-70页
    5.3 本章小结第70-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 文章总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
附录第74-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第84页

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