| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图录 | 第10-11页 |
| 表录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1. 选题背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2. 水军对于社交网络的影响现状 | 第14-17页 |
| 1.3. 本文的主要贡献 | 第17-19页 |
| 第二章 线上社交网络及水军攻击的研究现状 | 第19-30页 |
| 2.1. 线上社交网络现状 | 第19-23页 |
| 2.1.1. 线上社交网络的发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2. 线上社交网络与现实世界社交网络之间的区别 | 第20-21页 |
| 2.1.3. 社交网络在中国 | 第21-23页 |
| 2.2. 线上社交网络中的口碑影响与水军攻击的防护 | 第23-26页 |
| 2.3. 水军侦测中人工神经网络的应用 | 第26-30页 |
| 2.3.1. 人工神经网络概述 | 第26-28页 |
| 2.3.2. 人工神经网络对于水军侦测的研究 | 第28-30页 |
| 第三章 水军攻击的效果分析 | 第30-42页 |
| 3.1. 数据收集 | 第30-31页 |
| 3.2. 水军侦测 | 第31-35页 |
| 3.2.1. 侦测过程 | 第31-34页 |
| 3.2.2. 数据验证 | 第34-35页 |
| 3.3. 水军侦测数据分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1. 回归分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2. 回归分析结果 | 第39-41页 |
| 3.4. 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 考虑水军效应的饭店与顾客博弈分析 | 第42-67页 |
| 4.1. 博弈论的概念 | 第42-44页 |
| 4.1.1. 博弈的过程分类 | 第43-44页 |
| 4.1.2. 博弈的信息结构分类 | 第44页 |
| 4.2. 不完全信息动态博弈应用于水军分析的原因 | 第44-45页 |
| 4.3. 水军博弈 | 第45-53页 |
| 4.3.1. 水军博弈中的符号说明 | 第45-46页 |
| 4.3.2. 博弈模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.3.3. 水军博弈中的精炼贝叶斯均衡 | 第48-49页 |
| 4.3.4. 水军博弈均衡分析 | 第49-53页 |
| 4.4. 仿真实验分析 | 第53-65页 |
| 4.4.1. 不同质量饭店的分布对顾客决策结果的影响 | 第53-64页 |
| 4.4.2. 水军和普通用户点评数量对顾客决策结果的影响 | 第64-65页 |
| 4.5. 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-70页 |
| 5.1. 结论与启示 | 第67-68页 |
| 5.1.1. 回归模型的成果与发现 | 第67-68页 |
| 5.1.2. 水军博弈模型的贡献 | 第68页 |
| 5.2. 不足与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |
