| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 主要符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 交通网络设计的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 道路拥挤收费的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容和研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 道路拥挤收费理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 道路拥挤收费概述 | 第16页 |
| 2.1.2 静态道路拥挤收费方案 | 第16-19页 |
| 2.2 双层规划模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 双层规划模型概述 | 第19页 |
| 2.2.2 双层规划模型求解算法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络设计优化模型 | 第22-31页 |
| 3.1 问题描述及建模假设 | 第22-23页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.1.2 建模假设 | 第22-23页 |
| 3.2 上层规划 | 第23-26页 |
| 3.2.1 目标函数组成部分影响因素分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第25-26页 |
| 3.2.3 上层规划模型 | 第26页 |
| 3.3 下层规划 | 第26-28页 |
| 3.3.1 交通配流模型分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 下层模型 | 第27-28页 |
| 3.4 考虑道路拥挤收费的连续交通网络设计模型 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 算法设计 | 第31-44页 |
| 4.1 算法分析 | 第31-39页 |
| 4.1.1 免疫遗传算法 | 第31-33页 |
| 4.1.2 算法参数分析 | 第33-38页 |
| 4.1.3 需求模拟 | 第38-39页 |
| 4.2 模型求解算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 模型求解算法的步骤及流程 | 第39-42页 |
| 4.2.2 下层模型求解算法 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 算例分析 | 第44-53页 |
| 5.1 数值实验 | 第44-45页 |
| 5.2 数值分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 道路拥挤收费策略效果对比及不同权重对目标函数解的影响 | 第45-49页 |
| 5.2.2 不同预算水平下交通网络设计方案及拥挤收费方案 | 第49-50页 |
| 5.2.3 不同需求层次下交通网络设计方案及拥挤收费方案 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究总结 | 第53-54页 |
| 6.2 创新点 | 第54页 |
| 6.3 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 免疫遗传算法主程序代码 | 第59-62页 |
| 附录B Frank-Wolfe程序代码 | 第62-64页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
