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用于微捷联惯导系统的传递对准技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-26页
    1.1 课题背景与研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究与发展概述第12-24页
        1.2.1 微机械惯性传感器第12-15页
        1.2.2 微惯导系统及其组合导航系统第15-18页
        1.2.3 传递对准第18-24页
    1.3 论文主要工作与章节安排第24-26页
第2章 传递对准模型研究第26-61页
    2.1 本章引论第26-28页
    2.2 坐标系定义及其转换关系第28-30页
        2.2.1 坐标系定义第28-29页
        2.2.2 姿态角定义第29页
        2.2.3 坐标系转换关系第29-30页
        2.2.4 符号定义第30页
    2.3 捷联惯导系统误差方程第30-34页
        2.3.1 力学编排与姿态计算第30-32页
        2.3.2 误差方程第32-34页
    2.4 微机械惯性传感器误差模型第34-38页
        2.4.1 微机械陀螺与加速度计误差模型第34-36页
        2.4.2 测试结果与误差模型简化第36-38页
    2.5 杆臂效应及其补偿第38-41页
        2.5.1 杆臂效应的原理第38-40页
        2.5.2 补偿方法第40-41页
    2.6 传递对准的匹配方式第41-53页
        2.6.1 “速度+姿态”匹配第41-45页
        2.6.2 速度匹配第45页
        2.6.3 姿态匹配第45-46页
        2.6.4 仿真与比较第46-53页
    2.7 改进的自适应Kalman 滤波算法第53-60页
        2.7.1 自适应Kalman 滤波及其改进第53-58页
        2.7.2 仿真第58-60页
    2.8 本章小结第60-61页
第3章 载体结构弹性挠曲变形研究第61-82页
    3.1 本章引论第61-62页
    3.2 载体结构的挠曲变形建模第62-69页
        3.2.1 Markov 随机模型第62-65页
        3.2.2 实测挠曲变形的辨识与建模第65-69页
    3.3 调整Kalman 滤波器协方差矩阵方法第69-71页
    3.4 前置低通滤波器方法第71-73页
    3.5 “速度+角速率双积分”匹配方法第73-75页
    3.6 Monte Carlo 仿真第75-80页
    3.7 本章结论第80-82页
第4章 传递对准的可观测性与可观测度分析第82-109页
    4.1 本章引论第82-83页
    4.2 PWCS 可观测性方法第83-87页
    4.3 逆向运用PWCS 可观测性分析方法分析传递对准第87-96页
        4.3.1 “速度+姿态”匹配可观测性分析第88-92页
        4.3.2 速度匹配可观测性分析第92-96页
    4.4 基于PWCS 的可观测度分析方法第96-101页
        4.4.1 相对可观测度第97-99页
        4.4.2 可观测阶数第99-101页
    4.5 传递对准的可观测度分析第101-108页
        4.5.1 “速度+姿态”匹配可观测度分析第101-106页
        4.5.2 速度匹配可观测度分析第106-108页
    4.6 本章小结第108-109页
第5章 航空制导炸弹传递对准方案设计第109-128页
    5.1 本章引论第109-110页
    5.2 制导炸弹导航误差分析与分配第110-116页
    5.3 传递对准的机动方案第116-122页
    5.4 传递对准后对准精度的保持方法第122-125页
    5.5 时间同步与补偿方法第125-126页
    5.6 本章小结第126-128页
第6章 车载试验第128-143页
    6.1 本章引论第128页
    6.2 试验条件与试验设计第128-131页
    6.3 试验结果第131-142页
    6.4 本章小结第142-143页
第7章 结论第143-146页
    7.1 论文主要工作第143-145页
    7.2 论文创新点第145页
    7.3 未来工作展望第145-146页
参考文献第146-154页
致谢第154-155页
附录A 传递对准车载试验数据第155-168页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第168-169页

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