| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第12-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究现状和典型方法 | 第13-17页 |
| 1.2 本文的主要内容和创新 | 第17-18页 |
| 1.3 本文结构介绍 | 第18-19页 |
| 第二章 目标检测和跟踪 | 第19-51页 |
| 2.1 背景建模和运动目标检测 | 第19-25页 |
| 2.1.1 混合高斯模型 | 第19-22页 |
| 2.1.2 阴影消除 | 第22-23页 |
| 2.1.3 形态学处理 | 第23-24页 |
| 2.1.4 光照突变处理 | 第24-25页 |
| 2.2 运动物体分类简述 | 第25-29页 |
| 2.3 跟踪方法 | 第29-49页 |
| 2.3.1 基于匹配的块跟踪 | 第30-31页 |
| 2.3.2 外观模板 | 第31-33页 |
| 2.3.3 基于Implicit Shape Model的物体检测简述 | 第33-35页 |
| 2.3.4 目标专属的codebook | 第35-37页 |
| 2.3.5 基于混合模型的跟踪 | 第37-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 运动轨迹分析 | 第51-71页 |
| 3.1 定义检测异常行为的规则 | 第51-54页 |
| 3.2 基于统计学习的轨迹分析方法 | 第54-70页 |
| 3.2.1 基于隐马尔可夫模型的方法 | 第54-56页 |
| 3.2.2 编辑距离方法 | 第56-62页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第62-66页 |
| 3.2.4 可在线聚类的高斯模型 | 第66-70页 |
| 3.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于外观匹配的人体目标的匹配 | 第71-84页 |
| 4.1 概述 | 第71-72页 |
| 4.2 BAG-OF-FEATURES方法 | 第72-77页 |
| 4.3 从分类到拓展识别 | 第77-80页 |
| 4.4 在线系统设计 | 第80-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |