| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 规则事件流处理引擎（R-ESPE）技术基础 | 第17-29页 |
| 2.1 规则引擎 | 第17-19页 |
| 2.1.1 规则引擎介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 规则引擎框架以及推理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 事件流处理中的特殊规则引擎 | 第19页 |
| 2.2 流处理引擎（SPE） | 第19-24页 |
| 2.2.1 传统事件处理技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 流处理技术 | 第20-24页 |
| 2.2.2.1 事件流处理（ESP）技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2.2 流处理引擎（SPE）实现原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2.2.1 流处理引擎（SPE） | 第21-23页 |
| 2.2.2.2.2 流处理引擎框架 | 第23-24页 |
| 2.3 网络安全管理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 网络安全管理现状及需求 | 第24-25页 |
| 2.3.2 网络安全管理技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 网络安全态势 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于R-ESPE 的事件流监控系统框架设计 | 第29-44页 |
| 3.1 安全事件实时监控系统 | 第29-34页 |
| 3.1.1 规则事件流处理引擎（R-ESPE）框架 | 第29-31页 |
| 3.1.2 系统设计和工作流程 | 第31-34页 |
| 3.1.2.1 事件采集和处理 | 第32-33页 |
| 3.1.2.2 态势分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统框架 | 第34-43页 |
| 3.2.1 框架体系结构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 框架结构图 | 第36-39页 |
| 3.2.3 系统主要功能模块 | 第39-42页 |
| 3.2.4 基于R-ESPE 的监控系统框架特点 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 规则事件流处理引擎（R-ESPE）设计实现 | 第44-68页 |
| 4.1 Esper 开源项目 | 第44页 |
| 4.2 R-ESPE 采集端设计 | 第44-53页 |
| 4.2.1 引擎输入源事件的采集和标准化 | 第44-48页 |
| 4.2.2 事件流的解析封装 | 第48-53页 |
| 4.3 R-ESPE 业务功能设计实现 | 第53-63页 |
| 4.3.1 引擎工作内容 | 第53-56页 |
| 4.3.2 事件流实时处理 | 第56-61页 |
| 4.3.3 态势计算 | 第61-63页 |
| 4.4 系统部署及性能分析 | 第63-67页 |
| 4.4.1 系统运行部署 | 第63-64页 |
| 4.4.2 性能比较分析 | 第64-67页 |
| 4.4.2.1 实验及运行结果 | 第64-65页 |
| 4.4.2.2 与传统技术的比较分析 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 整合工作流与R-ESPE 的改进事件处理框架 | 第68-75页 |
| 5.1 工作流引擎 | 第68-72页 |
| 5.1.1 工作流技术应用背景 | 第68-69页 |
| 5.1.2 工作流定义 | 第69-72页 |
| 5.2 工作流引擎在事件流处理系统中的应用 | 第72-74页 |
| 5.2.1 技术论证 | 第72-73页 |
| 5.2.2 改进R-ESPE 框架设计 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| 6.1 主要结论 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-84页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第84页 |
