致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-18页 |
2 城市路网节点重要度测算研究基础理论 | 第18-30页 |
2.1 节点重要度概念 | 第18-19页 |
2.2 城市道路网络模型构建方法 | 第19-20页 |
2.3 复杂网络的基本静态几何特征 | 第20-21页 |
2.4 路网节点重要度测算指标 | 第21-25页 |
2.4.1 基于复杂网络中心性的节点重要度测算指标 | 第21-24页 |
2.4.2 基于交通流特性的节点重要度测算指标 | 第24-25页 |
2.5 H指数基本理论 | 第25-28页 |
2.5.1 h指数定义 | 第25-26页 |
2.5.2 h指数的衍生指数 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
3 基于空间加权度的节点重要度测算方法 | 第30-52页 |
3.1 空间加权度模型 | 第30-31页 |
3.2 实例分析 | 第31-37页 |
3.2.1 数据描述 | 第31-34页 |
3.2.2 结果与分析 | 第34-37页 |
3.3 空间加权度模型的一个改进 | 第37-40页 |
3.3.1 改进方法 | 第37-38页 |
3.3.2 评价标准 | 第38-39页 |
3.3.3 研究框架 | 第39-40页 |
3.4 实例分析 | 第40-51页 |
3.4.1 节点度描述性统计 | 第40-41页 |
3.4.2 基于ISWD的节点重要度分析 | 第41-42页 |
3.4.3 基于交通流特征的节点重要度分析 | 第42-44页 |
3.4.4 序列差异度分析 | 第44-46页 |
3.4.5 不同权重对ISWD模型测算结果影响分析 | 第46-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于可达性的节点重要度测算方法 | 第52-62页 |
4.1 HANSEN模型 | 第52页 |
4.2 FLOYD最短路算法 | 第52-55页 |
4.2.1 算例 | 第54-55页 |
4.3 实例分析 | 第55-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-62页 |
5 基于H指数的节点重要度测算方法 | 第62-72页 |
5.1 H指数概述 | 第62-63页 |
5.2 路网节点交通流相关性分析理论 | 第63-66页 |
5.2.1 数据预处理 | 第63-65页 |
5.2.2 路网节点相关系数 | 第65页 |
5.2.3 节引系数 | 第65-66页 |
5.3 基于H指数的城市路网节点重要度测算方法 | 第66-70页 |
5.3.1 基于h指数的节点重要性度量指标定义 | 第66-67页 |
5.3.2 基于h指数的城市路网节点重要度测算方法 | 第67-69页 |
5.3.3 评价标准 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
6 实例分析 | 第72-96页 |
6.1 路网静态几何特征分析 | 第73-74页 |
6.2 路网节点交通流相关性分析 | 第74-79页 |
6.3 基于H指数的节点重要度测算结果 | 第79-81页 |
6.4 基于网络中心性指标的节点重要度测算结果 | 第81-84页 |
6.5 基于交通流量的节点重要性度量结果 | 第84-86页 |
6.6 对比分析 | 第86-94页 |
6.7 本章小结 | 第94-96页 |
7 总结与展望 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
学位论文数据集 | 第106页 |