基于IC卡数据的公交服务信息提取与计算方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 物理量名称及符号表 | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 公交到站时间预测 | 第16-18页 |
| 1.2.2 公交行程时间预测 | 第18-19页 |
| 1.2.3 公交服务可靠性评价 | 第19-21页 |
| 1.2.4 小结 | 第21页 |
| 1.3 研究主要内容及技术路线 | 第21-24页 |
| 第2章 公交IC卡数据的提取 | 第24-30页 |
| 2.1 公交数据提取方法 | 第24-26页 |
| 2.1.1 人工调查数据 | 第24-25页 |
| 2.1.2 GPS数据 | 第25页 |
| 2.1.3 公交IC卡数据 | 第25-26页 |
| 2.2 公交IC卡服务信息提取 | 第26-29页 |
| 2.2.1 公交到站时间预测 | 第27-28页 |
| 2.2.2 公交行程时间预测 | 第28页 |
| 2.2.3 公交服务可靠性评价 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 常规地面公交到站时间预测 | 第30-50页 |
| 3.1 公交IC卡数据匹配 | 第30-32页 |
| 3.1.1 数据提取时段 | 第30页 |
| 3.1.2 数据匹配 | 第30-32页 |
| 3.2 公交到站时间预测模型建立 | 第32-34页 |
| 3.3 刷卡误差值分布规律分析 | 第34-35页 |
| 3.4 预测模型参数估计 | 第35-43页 |
| 3.4.1 公交到站时间预测模型计算 | 第35-38页 |
| 3.4.2 公交刷卡误差值预测模型计算 | 第38-43页 |
| 3.5 预测模型精度验证 | 第43-47页 |
| 3.5.1 公交到站时间预测模型验证 | 第43-46页 |
| 3.5.2 公交刷卡误差值预测模型验证 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 多模式公交行程时间预测 | 第50-60页 |
| 4.1 公交行程时间数据特征 | 第50-51页 |
| 4.2 公交行程时间预测模型建立 | 第51-52页 |
| 4.2.1 地铁平均行程时间预测 | 第51-52页 |
| 4.2.2 地面公交平均行程时间预测 | 第52页 |
| 4.3 案例分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 多模式公交服务可靠性评价 | 第60-72页 |
| 5.1 多模式公交服务可靠性影响因素分析 | 第60-63页 |
| 5.1.1 多模式公交站点覆盖程度 | 第61页 |
| 5.1.2 多模式公交车内舒适度 | 第61-62页 |
| 5.1.3 多模式公交行程时间稳定性 | 第62-63页 |
| 5.1.4 多模式公交相对可靠性 | 第63页 |
| 5.2 多模式公交服务可靠性分析评价 | 第63-70页 |
| 5.2.1 研究区域站点覆盖率计算 | 第64-65页 |
| 5.2.2 研究线路及区域的车辆满载率计算 | 第65-66页 |
| 5.2.3 研究线路及区域的行程时间可靠性计算 | 第66-68页 |
| 5.2.4 多模式公交相对可靠性评级 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-76页 |
| 研究总结 | 第72-73页 |
| 主要创新点 | 第73页 |
| 研究展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术性论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
