面向地形特征的数字海图水深综合
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.3.1 面向地形特征的地图综合 | 第12页 |
1.3.2 数字海图水深数据综合 | 第12-14页 |
1.3.3 存在的主要问题 | 第14页 |
1.4 本文研究内容与方法 | 第14-17页 |
1.4.1 选题来源 | 第14-15页 |
1.4.2 研究内容 | 第15页 |
1.4.3 研究方法 | 第15-17页 |
1.5 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 海图水深综合理论基础 | 第18-29页 |
2.1 水深数据 | 第18-21页 |
2.1.1 水深数据来源 | 第18-19页 |
2.1.2 水深数据的功能 | 第19-20页 |
2.1.3 水深的分类 | 第20-21页 |
2.2 水深数据综合原则与特点 | 第21-22页 |
2.2.1 水深数据综合的特点 | 第21页 |
2.2.2 水深数据综合原则 | 第21-22页 |
2.3 水深数据综合的模型与基本方法 | 第22-27页 |
2.3.1 地图点群选取模型 | 第22-25页 |
2.3.2 水深点群选取模型 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 顾及多义性的等深线快速生成 | 第29-42页 |
3.1 三角网法等深线生成原理 | 第30-32页 |
3.1.1 等深线的生成 | 第30-31页 |
3.1.2 水深点三角网剖分 | 第31-32页 |
3.2 水深Delaunay三角网剖分优化 | 第32-34页 |
3.2.1 顾及多义性的水深三角网剖分 | 第32-34页 |
3.2.2 水深Delaunay三角网优化方法 | 第34页 |
3.3 基于结点排序的等深线生成 | 第34-36页 |
3.3.1 等深点排序算法 | 第34-36页 |
3.3.2 等深线渐进式生成 | 第36页 |
3.4 实验与分析 | 第36-40页 |
3.4.1 实验 | 第36-38页 |
3.4.2 对比与分析 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 扩展水深树构建及海底地形识别 | 第42-52页 |
4.1 水深点群与等深线空间关系的确定 | 第43-45页 |
4.1.1 水深点群与等深线相邻关系的确定 | 第43-44页 |
4.1.2 水深点群间的空间关系的确定 | 第44-45页 |
4.1.3 水深点群空间关系表达模型的建立 | 第45页 |
4.2 扩展水深树的构建与地形识别 | 第45-50页 |
4.2.1 扩展水深树的定义 | 第45-46页 |
4.2.2 扩展水深树的生成 | 第46-48页 |
4.2.3 基于扩展水深树的海底地形识别 | 第48-50页 |
4.3 实验与分析 | 第50-51页 |
4.3.1 实验 | 第50页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 面向地形特征的水深综合 | 第52-75页 |
5.1 基于地形识别的水深特征点提取 | 第53-56页 |
5.1.1 凸地、洼地与鞍部的特征水深提取 | 第53-55页 |
5.1.2 山脊、山谷特征水深提取 | 第55-56页 |
5.2 基于水深点特征的选取模型构建 | 第56-64页 |
5.2.1 水深点平均间距 | 第56-57页 |
5.2.2 水深点投影坡度差 | 第57-59页 |
5.2.3 邻近水深深度差 | 第59页 |
5.2.4 水深点选取模型 | 第59-64页 |
5.3 多约束水深自动综合 | 第64-74页 |
5.3.1 重要水深选取 | 第64-67页 |
5.3.2 控制水深选取 | 第67页 |
5.3.3 背景水深选取 | 第67-69页 |
5.3.4 实验与分析 | 第69-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 工作总结 | 第75页 |
6.2 论文的主要创新点 | 第75-76页 |
6.3 研究展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
作者简历 | 第83页 |