| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 航空发动机控制系统简介 | 第12-15页 |
| 1.3 中国航空发动机控制发展现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 航空发动机的PID控制 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 PID控制器工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3 PID控制器常用参数整定方法 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真结果及结论 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 航空发动机的神经网络PID控制 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 神经元模型 | 第28-30页 |
| 3.3 神经网络控制方法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 神经网络监督控制 | 第31-32页 |
| 3.3.2 神经网络直接逆控制结构 | 第32页 |
| 3.3.3 神经网络内模控制 | 第32页 |
| 3.3.4 神经网络自适应控制 | 第32-34页 |
| 3.4 神经网络PID控制原理 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真结果及结论 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于强化学习神经网络的航空发动机稳态控制器设计 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 强化学习控制算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 强化学习模型 | 第38页 |
| 4.2.2 强化学习的主要算法 | 第38-41页 |
| 4.3 航空发动机稳态控制器设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 执行神经网络设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 评价神经网络设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 评价神经网络的权值更新 | 第44页 |
| 4.3.4 执行神经网络的权值更新 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用)的学术论文 | 第59页 |