铁路综合视频监控系统的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 视频监控系统的发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外视频监控系统发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内视频监控系统发展现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.1 视频监控系统存在的问题 | 第12页 |
1.3.2 视频监控系统的发展方向 | 第12-13页 |
1.3.3 本文研究内容及方法 | 第13页 |
1.4 本文的结构 | 第13-15页 |
第2章 铁路视频监控系统的基础知识 | 第15-22页 |
2.1 系统建设的重要性 | 第15页 |
2.2 系统建设的基本原则 | 第15-17页 |
2.3 系统的功能要求 | 第17-18页 |
2.4 系统建设的发展规划 | 第18-20页 |
2.5 系统应用的主要方面 | 第20-21页 |
2.6 系统的应用前景 | 第21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 铁路视频监控系统的构成 | 第22-34页 |
3.1 铁路综合视频监控系统结构 | 第22-25页 |
3.1.1 系统的物理框架 | 第22-23页 |
3.1.2 系统的分级结构 | 第23-25页 |
3.2 车站综合监控系统 | 第25-27页 |
3.2.1 系统现状 | 第25页 |
3.2.2 综合监控系统整体构想 | 第25-27页 |
3.3 铁路道口监控系统结构 | 第27-30页 |
3.3.1 系统硬件构成及安装 | 第27-28页 |
3.3.2 系统主要功能部分 | 第28-30页 |
3.4 列车监控系统结构 | 第30-32页 |
3.4.1 系统物理构成 | 第30-31页 |
3.4.2 系统信息处理 | 第31-32页 |
3.5 系统关键技术 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 铁路视频图像智能处理 | 第34-52页 |
4.1 图像智能处理技术的应用背景 | 第34页 |
4.2 图像智能处理整体过程 | 第34-35页 |
4.3 图像预处理 | 第35-38页 |
4.3.1 图像灰度变换 | 第35-37页 |
4.3.2 图像去噪和对比度增强 | 第37-38页 |
4.4 目标检测 | 第38-42页 |
4.5 运动目标跟踪 | 第42-44页 |
4.6 目标的模式识别 | 第44-50页 |
4.6.1 目标的特征处理 | 第46-48页 |
4.6.2 图像的特征识别 | 第48-49页 |
4.6.3 危险状况判断 | 第49-50页 |
4.7 夜视图像处理问题 | 第50-51页 |
4.8 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |