| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文内容和框架 | 第11-16页 |
| 1.2.1 概念界定 | 第11-14页 |
| 1.2.2 研究内容及框架 | 第14-16页 |
| 1.3 可能的创新点 | 第16页 |
| 1.4 未来拓展方向 | 第16-17页 |
| 2. 文献综述 | 第17-28页 |
| 2.1 高技术产业知识资本理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 知识资本的投入组成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 知识资本的投入特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 知识资本投入对产出的促进作用 | 第19-21页 |
| 2.2 高技术产业知识资本与出口增长的关系 | 第21-24页 |
| 2.2.1 知识资本溢出对出口增长的影响 | 第21-23页 |
| 2.2.2 知识资本投入对出口增长的影响 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-28页 |
| 3. 高技术产业知识资本投入与出口现状 | 第28-38页 |
| 3.1 主要国家高技术产业的发展现状 | 第28-30页 |
| 3.2 中国高技术产业发展现状 | 第30-37页 |
| 3.2.1 知识资本投入状况 | 第32-34页 |
| 3.2.2 出口增长状况 | 第34-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 4. 理论模型 | 第38-48页 |
| 4.1 模型构建 | 第38-43页 |
| 4.1.1 总体模型 | 第38-41页 |
| 4.1.2 行业层面知识资本与出口增长的相关性 | 第41-42页 |
| 4.1.3 地区层面知识资本与出口增长的相关性 | 第42-43页 |
| 4.2 模型改进 | 第43-48页 |
| 4.2.1 多重共线性的消除 | 第43-45页 |
| 4.2.2 自变量的相互影响 | 第45-48页 |
| 5 数据与变量 | 第48-57页 |
| 5.1 数据处理 | 第48-52页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第48页 |
| 5.1.2 变量选择 | 第48-50页 |
| 5.1.3 变量处理 | 第50-52页 |
| 5.2 平稳性检验 | 第52-55页 |
| 5.3 灵敏度分析 | 第55-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-57页 |
| 6. 实证分析 | 第57-67页 |
| 6.1 行业层面高技术产业知识资本与出口增长分析 | 第57-63页 |
| 6.1.1 行业层面总体实证结果 | 第57-59页 |
| 6.1.2 各行业知识资本与出口交货值的相关性分析 | 第59-61页 |
| 6.1.3 各行业知识资本与新产品出口的相关性分析 | 第61-63页 |
| 6.2 地区层面高技术产业知识资本与出口增长分析 | 第63-66页 |
| 6.2.1 地区层面总体实证结果 | 第63-64页 |
| 6.2.2 各地区知识资本与出口增长的相关性分析 | 第64-66页 |
| 6.3 小结 | 第66-67页 |
| 7. 结论与建议 | 第67-71页 |
| 7.1 主要结论 | 第67-69页 |
| 7.2 政策建议 | 第69-71页 |
| 7.2.1 继续优化高技术产业政策 | 第69页 |
| 7.2.2 增加各行业R&D经费内部支出 | 第69-70页 |
| 7.2.3 推动各地区高技术产业协同发展 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 附录 | 第78-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第89页 |