摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·引文分析发展概况 | 第9-10页 |
·专利计量方法 | 第10-13页 |
·专利计量在企业技术竞争情报研究中的应用 | 第13页 |
·本文的研究思路与特色 | 第13-15页 |
·研究思路 | 第13-14页 |
·研究特色 | 第14-15页 |
2 数据与方法 | 第15-22页 |
·数据处理 | 第15-17页 |
·数据来源 | 第15页 |
·企业样本选择依据 | 第15-16页 |
·数据检索与整理 | 第16-17页 |
·研究方法 | 第17-22页 |
·专利的前向引用 | 第17-18页 |
·共被引分析 | 第18-19页 |
·可视化技术 | 第19-22页 |
3 基于专利共被引的企业聚类分析 | 第22-28页 |
·专利共被引矩阵的构建 | 第22-24页 |
·共被引次数矩阵 | 第22-23页 |
·关联强度矩阵 | 第23-24页 |
·企业专利共被引的多维尺度分布 | 第24-25页 |
·基于专利共被引的多维尺度聚类分析 | 第25-28页 |
4 500 强企业的专利共被引网络分析 | 第28-43页 |
·企业专利共被引网络:分阶段演进分析 | 第28-32页 |
·企业专利共被引网络:1980-1989年 | 第28-29页 |
·企业专利共被引网络:1990-1999年 | 第29-31页 |
·企业专利共被引网络:2000-2009年 | 第31-32页 |
·专利共被引网络中的关键节点企业挖掘 | 第32-37页 |
·企业技术共被引网络节点中介中心性测度 | 第33-36页 |
·共被引网络中的关键节点企业识别 | 第36-37页 |
·关键节点企业挖掘案例分析 | 第37-43页 |
·美国通用电器公司(General Electrics) | 第37-39页 |
·杜邦化学(Dupoint) | 第39-41页 |
·甲骨文公司(Oracle) | 第41-43页 |
结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |