| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第19-32页 |
| 1.3.1 道路交通网络模型及其结构特征分析的现状 | 第19-24页 |
| 1.3.2 道路交通网络关键组分识别的现状 | 第24-26页 |
| 1.3.3 道路交通网络状态时序分析的现状 | 第26-28页 |
| 1.3.4 道路交通网络典型交叉口通行能力优化的现状 | 第28-30页 |
| 1.3.5 道路交通网络典型快速路通行能力优化的现状 | 第30-32页 |
| 1.4 研究主要内容与技术路线 | 第32-34页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第34-37页 |
| 2 道路交通网络模型及其结构特征分析 | 第37-91页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 道路交通网络模型 | 第39-46页 |
| 2.2.1 普适的道路交通网络模型 | 第39-40页 |
| 2.2.2 无功能属性网络模型 | 第40页 |
| 2.2.3 静态功能属性网络模型 | 第40-42页 |
| 2.2.4 动态功能属性网络模型 | 第42-46页 |
| 2.3 道路交通网络的结构特征分析 | 第46-62页 |
| 2.3.1 无功能属性网络模型 | 第46-49页 |
| 2.3.2 静态功能属性网络模型 | 第49-57页 |
| 2.3.3 动态功能属性网络模型 | 第57-62页 |
| 2.4 实例分析及讨论 | 第62-89页 |
| 2.4.1 北京市部分道路交通网络及数据预处理 | 第63-67页 |
| 2.4.2 基于无功能属性网络模型的结构特征分析 | 第67-69页 |
| 2.4.3 基于静态功能属性网络模型的结构特征分析 | 第69-80页 |
| 2.4.4 基于动态功能属性网络模型的结构特征分析 | 第80-89页 |
| 2.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 3 道路交通网络关键组分识别 | 第91-127页 |
| 3.1 引言 | 第91-92页 |
| 3.2 基于无功能属性网络模型的关键交叉口识别 | 第92-94页 |
| 3.2.1 针对局部连通性的分析 | 第92-93页 |
| 3.2.2 针对全局连通性的分析 | 第93-94页 |
| 3.3 基于静态功能属性网络模型的关键交叉口识别 | 第94-97页 |
| 3.3.1 针对节点静态功能属性的分析 | 第95-96页 |
| 3.3.2 针对路网节点介数的分析 | 第96-97页 |
| 3.4 基于动态功能属性网络模型的关键路段识别 | 第97-101页 |
| 3.4.1 针对路网实时流量的分析 | 第97-98页 |
| 3.4.2 针对路网实时速度的分析 | 第98-99页 |
| 3.4.3 针对路网实时占有率的分析 | 第99-100页 |
| 3.4.4 针对路网实时交通状态的分析 | 第100-101页 |
| 3.5 基于邻接关系和拥堵状态时间分布的关键路段识别 | 第101-104页 |
| 3.5.1 交通拥堵状态的辨识 | 第101-102页 |
| 3.5.2 交通拥堵状态的时间分布 | 第102-104页 |
| 3.5.3 关键路段的识别 | 第104页 |
| 3.6 实例分析及讨论 | 第104-126页 |
| 3.6.1 基于无功能属性网络模型的关键交叉口识别 | 第105-109页 |
| 3.6.2 基于静态功能属性网络模型的关键交叉口识别 | 第109-112页 |
| 3.6.3 基于动态功能属性网络模型的关键路段识别 | 第112-120页 |
| 3.6.4 基于邻接关系和拥堵状态时间分布的关键路段识别 | 第120-126页 |
| 3.7 本章小结 | 第126-127页 |
| 4 道路交通网络状态时序分析 | 第127-143页 |
| 4.1 引言 | 第127页 |
| 4.2 道路交通网络状态时序分析 | 第127-132页 |
| 4.2.1 路段权重的分析 | 第127-128页 |
| 4.2.2 路段高峰状态的时间分布 | 第128-130页 |
| 4.2.3 路网高峰状态的时间分布 | 第130-131页 |
| 4.2.4 路网高峰状态的模糊时间区间确定 | 第131-132页 |
| 4.2.5 路网状态的模糊划分 | 第132页 |
| 4.3 实例分析及讨论 | 第132-140页 |
| 4.3.1 北京市部分道路交通网络中路段权重分析 | 第133-134页 |
| 4.3.2 北京市部分道路交通网络中路段高峰状态的时间分布 | 第134-136页 |
| 4.3.3 北京市部分道路交通网络高峰状态的时间分布 | 第136-137页 |
| 4.3.4 北京市部分道路交通网络高峰状态的模糊时间区间确定 | 第137-138页 |
| 4.3.5 北京市部分道路交通网络状态的模糊划分 | 第138-140页 |
| 4.3.6 北京市部分道路交通网络状态时序分析的可能性应用 | 第140页 |
| 4.4 本章小结 | 第140-143页 |
| 5 道路交通网络典型交叉口通行能力优化 | 第143-155页 |
| 5.1 引言 | 第143页 |
| 5.2 基于模糊混杂PETRI网的信号灯实时控制模型 | 第143-152页 |
| 5.2.1 交通信号灯和Petri网 | 第143-145页 |
| 5.2.2 模糊混杂Petri网 | 第145-146页 |
| 5.2.3 基于模糊混杂Petri网的信号灯实时控制模型 | 第146-152页 |
| 5.3 实例分析及讨论 | 第152-154页 |
| 5.3.1 仿真实验设计 | 第152-153页 |
| 5.3.2 仿真实验分析 | 第153-154页 |
| 5.4 本章小结 | 第154-155页 |
| 6 道路交通网络典型快速路通行能力优化 | 第155-179页 |
| 6.1 引言 | 第155页 |
| 6.2 基于元胞自动机的交通流模型 | 第155-160页 |
| 6.2.1 元胞自动机模型 | 第155-156页 |
| 6.2.2 车辆换道规则 | 第156-158页 |
| 6.2.3 车辆状态更新规则 | 第158-160页 |
| 6.3 公交专用道 | 第160-162页 |
| 6.3.1 公交专用道设计 | 第161页 |
| 6.3.2 交通流行为分析 | 第161-162页 |
| 6.4 实例分析及讨论 | 第162-176页 |
| 6.4.1 仿真实验设计 | 第163-165页 |
| 6.4.2 仿真实验分析 | 第165-176页 |
| 6.5 本章小结 | 第176-179页 |
| 7 总结与展望 | 第179-185页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第179-181页 |
| 7.2 主要创新点 | 第181-182页 |
| 7.3 研究展望 | 第182-185页 |
| 参考文献 | 第185-197页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第197-201页 |
| 学位论文数据集 | 第201页 |
