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基于话题的品牌形象认知及情感分析

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 研究背景和意义第19-20页
    1.2 研究现状和问题分析第20-31页
        1.2.1 用户生成话题概述第20-21页
        1.2.2 品牌形象挖掘概述第21-27页
        1.2.3 品牌形象挖掘方法第27-30页
        1.2.4 问题分析第30-31页
    1.3 论文的研究内容和研究方法第31-33页
        1.3.1 研究内容第31-32页
        1.3.2 研究方法第32-33页
        1.3.3 研究路线第33页
    1.4 论文的结构安排第33-35页
第二章 面向品牌形象挖掘的话题识别方法第35-53页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 基于关键词搜索的常规话题识别第37-38页
    2.3 基于曲线分类建模的热门话题识别第38-44页
        2.3.1 话题热度表征模型第38-41页
        2.3.2 曲线预处理和相似性度量第41-43页
        2.3.3 热度曲线分类建模第43-44页
        2.3.4 基于分类模型加权投票的热门话题发现第44页
    2.4 实验与讨论第44-51页
        2.4.1 基于关键词搜索的品牌话题选择第44-45页
        2.4.2 热门话题发现方法性能第45-51页
    2.5 本章小结第51-53页
第三章 基于话题的品牌形象认知分析方法第53-67页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 品牌认知标签提取方法第55-60页
        3.2.1 认知标签提取的语言规则第56-58页
        3.2.2 认知标签提取聚合策略第58-59页
        3.2.3 认知标签重要性排序第59-60页
        3.2.4 基于认知标签的品牌画像第60页
    3.3 实验与讨论第60-66页
        3.3.1 方法讨论第60-65页
        3.3.2 实验结果分析第65-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 基于话题的品牌形象个体情感分析方法第67-81页
    4.1 引言第67-71页
    4.2 含表情符号的话题文本情感分析第71-72页
        4.2.1 表情符号词典构建第71-72页
        4.2.2 基于表情符号词典的情感计算第72页
    4.3 不含表情符号的话题文本情感分析第72-77页
        4.3.1 基于修正G~2检验的特征筛选第72-75页
        4.3.2 基于朴素贝叶斯的组合分类器构造第75-77页
    4.4 实验与讨论第77-80页
        4.4.1 数据集描述第77-78页
        4.4.2 实验结果与讨论第78-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 基于话题的品牌形象群体情感分析方法第81-93页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 基于个体情感的品牌群体情感集结第82-84页
    5.3 基于话题的群体情感演化逻辑第84-86页
        5.3.1 群体情感时序演化模型第84-85页
        5.3.2 热门话题对群体情感的影响第85-86页
    5.4 实验与讨论第86-92页
        5.4.1 群体情感态势分析第87-89页
        5.4.2 典型案例分析第89-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 总结与展望第93-97页
    6.1 论文工作总结第93-94页
    6.2 未来研究的展望第94-97页
参考文献第97-105页
附录1 表情符号词典第105-106页
附录2 情感词词典第106-107页
在读期间参加的科研工作和撰写论文第107-108页

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