基于话题的品牌形象认知及情感分析
致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第19-35页 |
1.1 研究背景和意义 | 第19-20页 |
1.2 研究现状和问题分析 | 第20-31页 |
1.2.1 用户生成话题概述 | 第20-21页 |
1.2.2 品牌形象挖掘概述 | 第21-27页 |
1.2.3 品牌形象挖掘方法 | 第27-30页 |
1.2.4 问题分析 | 第30-31页 |
1.3 论文的研究内容和研究方法 | 第31-33页 |
1.3.1 研究内容 | 第31-32页 |
1.3.2 研究方法 | 第32-33页 |
1.3.3 研究路线 | 第33页 |
1.4 论文的结构安排 | 第33-35页 |
第二章 面向品牌形象挖掘的话题识别方法 | 第35-53页 |
2.1 引言 | 第35-37页 |
2.2 基于关键词搜索的常规话题识别 | 第37-38页 |
2.3 基于曲线分类建模的热门话题识别 | 第38-44页 |
2.3.1 话题热度表征模型 | 第38-41页 |
2.3.2 曲线预处理和相似性度量 | 第41-43页 |
2.3.3 热度曲线分类建模 | 第43-44页 |
2.3.4 基于分类模型加权投票的热门话题发现 | 第44页 |
2.4 实验与讨论 | 第44-51页 |
2.4.1 基于关键词搜索的品牌话题选择 | 第44-45页 |
2.4.2 热门话题发现方法性能 | 第45-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于话题的品牌形象认知分析方法 | 第53-67页 |
3.1 引言 | 第53-55页 |
3.2 品牌认知标签提取方法 | 第55-60页 |
3.2.1 认知标签提取的语言规则 | 第56-58页 |
3.2.2 认知标签提取聚合策略 | 第58-59页 |
3.2.3 认知标签重要性排序 | 第59-60页 |
3.2.4 基于认知标签的品牌画像 | 第60页 |
3.3 实验与讨论 | 第60-66页 |
3.3.1 方法讨论 | 第60-65页 |
3.3.2 实验结果分析 | 第65-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 基于话题的品牌形象个体情感分析方法 | 第67-81页 |
4.1 引言 | 第67-71页 |
4.2 含表情符号的话题文本情感分析 | 第71-72页 |
4.2.1 表情符号词典构建 | 第71-72页 |
4.2.2 基于表情符号词典的情感计算 | 第72页 |
4.3 不含表情符号的话题文本情感分析 | 第72-77页 |
4.3.1 基于修正G~2检验的特征筛选 | 第72-75页 |
4.3.2 基于朴素贝叶斯的组合分类器构造 | 第75-77页 |
4.4 实验与讨论 | 第77-80页 |
4.4.1 数据集描述 | 第77-78页 |
4.4.2 实验结果与讨论 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第五章 基于话题的品牌形象群体情感分析方法 | 第81-93页 |
5.1 引言 | 第81-82页 |
5.2 基于个体情感的品牌群体情感集结 | 第82-84页 |
5.3 基于话题的群体情感演化逻辑 | 第84-86页 |
5.3.1 群体情感时序演化模型 | 第84-85页 |
5.3.2 热门话题对群体情感的影响 | 第85-86页 |
5.4 实验与讨论 | 第86-92页 |
5.4.1 群体情感态势分析 | 第87-89页 |
5.4.2 典型案例分析 | 第89-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-93页 |
第六章 总结与展望 | 第93-97页 |
6.1 论文工作总结 | 第93-94页 |
6.2 未来研究的展望 | 第94-97页 |
参考文献 | 第97-105页 |
附录1 表情符号词典 | 第105-106页 |
附录2 情感词词典 | 第106-107页 |
在读期间参加的科研工作和撰写论文 | 第107-108页 |