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基于GPU的表面形貌测量系统的研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
1、绪论第12-24页
   ·课题背景及意义第12页
   ·表面形貌测量及其质量评定的发展和现状第12-15页
     ·表面形貌测量方法第12-14页
     ·表面形貌评定方法第14-15页
   ·图形处理器技术的发展和现状第15-22页
     ·图形处理器通用计算的发展和现状第15-17页
     ·统一计算设备架构CUDA第17-22页
   ·论文的研究背景与主要研究内容第22-23页
     ·研究背景第22页
     ·论文框架及主要研究内容第22-23页
   ·本章小结第23-24页
2、白光谱线扫描干涉测量及相位计算第24-32页
   ·引言第24-25页
   ·白光谱线扫描干涉法第25-26页
   ·相位计算算法及其对比分析第26-31页
     ·相位计算算法第26-29页
     ·相位计算算法的对比分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3、表面形貌的测量数据处理算法第32-53页
   ·引言第32页
   ·基于CUDA的GPU并行算法的设计第32-35页
     ·线程网格和线程块的维度设计第32-33页
     ·存储器使用优化第33-35页
   ·信号数据预处理第35-36页
     ·图像信号存储形式的更改第35页
     ·干涉信号预处理第35-36页
   ·相位计算的GPU并行处理第36-43页
     ·波峰计数法第36-40页
     ·傅里叶变换分析法第40-43页
   ·GPU运算的加速比及精度分析第43-52页
     ·加速比分析第43-48页
     ·运算精度分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
4、表面形貌快速评定技术第53-72页
   ·引言第53页
   ·高斯滤波基准面的建立第53-57页
     ·高斯滤波器基准面第53-54页
     ·大尺度二维高斯滤波器的分解第54-55页
     ·高斯滤波基准面的校正第55-57页
   ·建立基准面的GPU并行处理第57-61页
     ·二维高斯滤波第58-59页
     ·高斯滤波的校正第59-60页
     ·GPU评定结果分析第60-61页
   ·三维表面粗糙度快速评定技术第61-71页
     ·评定参数第61-64页
     ·三维表面快速评定第64-66页
     ·评定结果分析第66-71页
   ·本章小结第71-72页
5、表面形貌测量系统设计与开发第72-85页
   ·引言第72页
   ·表面形貌测量系统的搭建第72-75页
     ·系统结构第72-73页
     ·声光可调滤光器第73-74页
     ·声光滤光器控制电路第74-75页
   ·表面形貌测量系统软件设计第75-82页
     ·系统开发工具第75-76页
     ·测量系统软件功能模块第76页
     ·声光滤光器控制模块第76-78页
     ·摄像头控制模块第78-79页
     ·数据并行处理模块第79-81页
     ·表面形貌评定模块第81-82页
   ·表面形貌测量系统的实现第82-84页
   ·本章小结第84-85页
6、总结与展望第85-87页
   ·全文总结第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-91页
在学期间所取得的科研成果第91页

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