| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络安全 | 第9-14页 |
| ·WSN安全措施概述 | 第10-12页 |
| ·WSN入侵检测特点及分类 | 第12-13页 |
| ·WSN入侵检测技术分析 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-18页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统主要模型与算法 | 第15-17页 |
| ·人工免疫系统在入侵检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 入侵特征的选择与提取 | 第20-28页 |
| ·WSN主要攻击分析及特征形成 | 第20-22页 |
| ·WSN主要攻击 | 第20-21页 |
| ·入侵特征的形成 | 第21-22页 |
| ·特征的选择与提取 | 第22-25页 |
| ·特征选择与提取方法概述 | 第22-23页 |
| ·粗糙集属性约简理论 | 第23-24页 |
| ·主成分分析 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-27页 |
| ·KDD CUP99 数据集 | 第25-26页 |
| ·仿真结果分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 无线传感器网络分级混合入侵检测算法 | 第28-36页 |
| ·分类器的构造 | 第28-30页 |
| ·基于TCM-KNN算法的二类分类器 | 第28-29页 |
| ·基于PSO-SVM算法的多分类器 | 第29-30页 |
| ·WSN混合入侵检测模型 | 第30-32页 |
| ·簇级检测机制 | 第31-32页 |
| ·基站级混合检测机制 | 第32页 |
| ·仿真及分析 | 第32-34页 |
| ·簇级入侵检测 | 第33-34页 |
| ·基站级入侵检测 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进V-detector的WSN入侵检测算法 | 第36-45页 |
| ·基本算法描述 | 第36-39页 |
| ·否定选择算法 | 第36-37页 |
| ·V-detector算法 | 第37-39页 |
| ·WSN入侵检测模型 | 第39-40页 |
| ·V-detector改进算法 | 第40-42页 |
| ·训练样本的筛选 | 第40页 |
| ·检测器生成规则 | 第40-41页 |
| ·检测器优化算法 | 第41-42页 |
| ·检测规则 | 第42页 |
| ·仿真及分析 | 第42-44页 |
| ·二维仿真及分析 | 第42-43页 |
| ·多维仿真及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于粗糙集和改进DCA的WSN异常检测算法 | 第45-54页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·树突状细胞算法 | 第45-46页 |
| ·改进的树突状细胞算法 | 第46-47页 |
| ·WSN异常检测框架 | 第47页 |
| ·WSN异常检测算法 | 第47-50页 |
| ·DCA输入信号选择机制 | 第47-48页 |
| ·基于改进DCA的异常检测机制 | 第48-50页 |
| ·仿真及分析 | 第50-53页 |
| ·输入信号的选取 | 第50页 |
| ·异常检测 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |