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在成本约束下的基于OD估计的多目标检测器优化布设研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-22页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-20页
     ·交通信息采集系统研究综述第12-17页
     ·基于OD估计的检测器优化布设研究综述第17-20页
   ·研究目的第20页
   ·研究内容第20-21页
   ·本章小结第21-22页
2 基本概念第22-31页
   ·OD矩阵反推模型第22-25页
   ·OD矩阵估计评价第25-26页
     ·基于统计学的评价第25页
     ·最大可能相对误差第25-26页
   ·布设方法第26-28页
   ·布设原则及兼容性分析第28-30页
     ·布设原则第28-29页
     ·兼容性分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于OD估计的单目标优化布设第31-42页
   ·布设模型第31-34页
   ·改进的单目标模型第34-37页
     ·改进的最大OD信息模型第34-35页
     ·改进的最小布设成本模型第35-36页
     ·改进的最大截断流量模型第36页
     ·改进的最小包含路径模型第36-37页
   ·遗传算法求解单目标优化模型第37-41页
     ·遗传算法的优点第37-38页
     ·遗传算法的求解步骤第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于OD估计的多目标优化布设第42-51页
   ·基于成本约束的多目标优化布设模型第42-45页
     ·同种类检测器的布设第42-43页
     ·不同种类检测器的布设第43-44页
     ·路段已有检测器的布设第44-45页
   ·宽容分层序列法求解多目标优化模型第45-50页
     ·基本原理第46-47页
     ·求解步骤第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 实例与验证第51-59页
   ·NGUYEN-DUPUIS网络第51-54页
   ·求解过程第54-55页
   ·模型验证第55-57页
   ·本章小结第57-59页
6 结论与展望第59-61页
   ·论文成果总结第59页
   ·研究工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
作者简历第63-65页
学位论文数据集第65页

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