一类非线性系统的故障诊断方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·论文研究的背景与意义 | 第7页 |
·故障诊断研究现状 | 第7-8页 |
·故障诊断系统简介 | 第8-10页 |
·故障诊断技术的定义 | 第8-9页 |
·故障诊断的性能指标 | 第9-10页 |
·论文的主要内容和章节安排 | 第10-11页 |
2 非线性系统的故障诊断方法研究 | 第11-19页 |
·故障诊断方法的分类与概述 | 第11-13页 |
·基于解析模型的方法 | 第11-12页 |
·基于信号处理的方法 | 第12页 |
·基于知识的方法 | 第12-13页 |
·非线性系统的故障诊断方法 | 第13-17页 |
·非线性系统特性 | 第14-16页 |
·非线性系统线性化 | 第16-17页 |
·基于粗糙集和鲁棒观测器的故障诊断研究现状 | 第17-18页 |
·基于粗糙集故障诊断方法的研究现状 | 第17-18页 |
·基于鲁棒观测器故障诊断方法的研究现状 | 第18页 |
·小结 | 第18-19页 |
3 基于粗糙集的故障诊断方法研究 | 第19-28页 |
·粗糙集理论基础 | 第19-22页 |
·基于粗糙集的故障诊断方法研究 | 第22-26页 |
·原始决策表的建立 | 第22页 |
·原始决策表的离散化 | 第22-24页 |
·离散化决策表的属性约简 | 第24-25页 |
·决策规则的提取 | 第25-26页 |
·设计粗糙集模型 | 第26页 |
·小结 | 第26-28页 |
4 基于鲁棒观测器的故障诊断方法研究 | 第28-41页 |
·观测器的设计思路 | 第28-30页 |
·故障分离与鲁棒观测 | 第30-31页 |
·鲁棒观测器的性质 | 第31-34页 |
·鲁棒观测器计算方面的问题 | 第34-39页 |
·鲁棒观测器的算法实现 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
5 算例仿真 | 第41-60页 |
·系统组成与数学模型 | 第41-44页 |
·基于粗糙集的故障诊断 | 第44-55页 |
·建立粗糙集模型 | 第44-49页 |
·组态软件与粗糙集模型结合的故障诊断 | 第49-55页 |
·基于鲁棒观测器的故障诊断 | 第55-59页 |
·鲁棒观测器的设计 | 第55-56页 |
·三容水箱故障诊断仿真验证 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
作者在读硕士期间研究成果 | 第65页 |