基于ARM的智能视频监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·智能视频监控发展概况 | 第9-11页 |
| ·视频监控的发展 | 第9-10页 |
| ·智能视频监控的发展 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·视频监控研究现状 | 第11-13页 |
| ·目标检测与跟踪研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-16页 |
| 2 智能视频监控系统 | 第16-40页 |
| ·系统的总体框架 | 第16-17页 |
| ·智能监控前端硬件平台 | 第17-18页 |
| ·系统前端硬件电路设计 | 第18-22页 |
| ·JTAG 和 URAT 接口电路设计 | 第18-19页 |
| ·电源和复位电路设计 | 第19-20页 |
| ·USB 和以太网接口电路设计 | 第20-22页 |
| ·系统中软件的整体构架 | 第22-39页 |
| ·Linux 开发环境的搭建 | 第23-29页 |
| ·智能视频应用程序设计 | 第29-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 运动目标检测 | 第40-51页 |
| ·图像预处理 | 第40-44页 |
| ·目标检测算法 | 第44-50页 |
| ·背景更新 | 第44-48页 |
| ·阈值分割检测 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 运动目标跟踪 | 第51-59页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第51-53页 |
| ·基于匹配准则的跟踪方法 | 第51-52页 |
| ·基于目标运动特点的跟踪方法 | 第52-53页 |
| ·本文运动目标跟踪算法 | 第53-56页 |
| ·目标质心提取 | 第53-54页 |
| ·目标跟踪原理 | 第54-55页 |
| ·运动目标信息提取 | 第55-56页 |
| ·真实背景下运动目标跟踪仿真效果 | 第56-58页 |
| ·白墙背景单目标跟踪 | 第56-57页 |
| ·校园小路背景多目标跟踪 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 作者在读硕士期间研究成果 | 第65页 |
