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群体机器人自充电系统的设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·单个机器人自充电第10-14页
     ·以自充电为基础的机器人长期自治第14-15页
     ·群体机器人协调充电第15-16页
     ·充电站位置优化和充电路径优化第16-17页
   ·研究目标第17-18页
   ·本文内容组织结构第18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 系统相关硬件介绍第19-27页
   ·实验机器人构架第19-23页
     ·控制模块第20页
     ·运动模块第20-21页
     ·通信模块第21-22页
     ·电源管理模块第22页
     ·充电模块第22-23页
   ·实验场地硬件设备第23-25页
     ·摄像头第24页
     ·充电站第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 群体机器人自充电系统概述第27-29页
   ·系统框架第27-28页
   ·机器人运行状态机第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 群体机器人自充电系统的实现第29-53页
   ·机器人剩余电量检测第29-30页
   ·基于图像处理的导航策略第30-31页
   ·视频图像中点的识别与跟踪算法第31-38页
     ·二值图像中的点识别算法第32-36页
     ·视频图像的点跟踪算法第36-38页
   ·充电对接第38-39页
   ·群体充电时机决策和充电机器人选举第39-48页
     ·重新定义充电时机第40-42页
     ·充电机器人选举中的通信第42-48页
   ·相关软件设计简介第48-51页
     ·监视系统 GUI 软件的设计第48-51页
     ·机器人软件设计第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 相关测试及分析第53-57页
   ·点识别算法测试第53-54页
   ·单机器人导航相关测试第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64-66页

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