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城市交通干线信号优化控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文研究背景及意义第10-11页
   ·城市交通信号控制的发展历史第11-12页
   ·城市交通信号控制技术的研究现状及发展趋势第12-13页
   ·论文的主要内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 交通信号控制理论基础第15-23页
   ·交通信号控制基本要素第15-18页
   ·交通信号控制的分类第18-20页
     ·按控制方式分类第18-19页
     ·按控制范围分类第19-20页
   ·交通控制的评价指标第20-22页
     ·延误时间第20-21页
     ·平均排队长度第21页
     ·通行能力第21页
     ·饱和度第21-22页
     ·停车次数第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 单交叉口信号优化控制算法研究第23-40页
   ·模糊控制理论概述第23-27页
     ·模糊控制概况及特点第23-24页
     ·模糊控制原理第24页
     ·模糊控制器的设计第24-27页
   ·模糊控制在交通信号中的研究第27页
   ·单交叉口信号模糊控制器设计第27-39页
     ·单交叉口模型和交通流模型设计描述第28-31页
     ·单交叉口信号模糊控制器设计第31-37页
     ·仿真实验及结果分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 干线信号优化控制算法研究第40-59页
   ·城市干线交通信号协调控制分析第40-44页
     ·干线系统协调控制的基本条件第40-41页
     ·干线多交叉口信号协调的基本参数的确定第41-43页
     ·干线交通模型设计第43-44页
   ·城市干线交叉口信号协调控制算法研究第44-58页
     ·干线系统协调方案的设计第44-45页
     ·系统协调单元的模糊控制器的设计与算法研究第45-48页
     ·基于修正的单交叉口模糊控制器的设计第48-56页
     ·仿真结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 改进的遗传算法优化模糊控制器的研究第59-69页
   ·遗传算法概述第59-62页
     ·遗传算法的基本操作第59-60页
     ·遗传算法的构成要素第60-61页
     ·遗传算法的实现流程第61-62页
   ·自适应遗传算法优化模糊控制器的研究第62-67页
     ·遗传算法优化模糊控制器的方法及原理第62-64页
     ·编码方法及适应度函数的选取第64页
     ·遗传操作的设计第64-65页
     ·遗传算法优化模糊控制器的算法设计第65-67页
   ·仿真与结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结论第69-70页
参考文献第70-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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