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城市局部道路车流均衡方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·城市道路网在现代社会中的重要地位第11-12页
   ·城市道路交通发展的前提与基础第12-14页
     ·城市道路交通发展的前提第12-13页
     ·城市道路交通发展的基础第13-14页
   ·城市道路与交通发展趋势第14-15页
   ·课题研究目的及意义第15-17页
     ·课题研究目的第15-16页
     ·课题研究意义第16-17页
   ·课题研究的技术路线第17-18页
   ·课题研究重点第18页
   ·小结第18-19页
第二章 课题开展的相关技术现状第19-26页
   ·人工智能的发展与应用第19-20页
     ·人工智能的发展概述第19-20页
     ·人工智能的应用第20页
   ·分层规划思想第20-22页
   ·机器学习第22-25页
     ·机器学习的定义第22-23页
     ·机器学习的策略第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 路径算法的改进研究第26-39页
   ·图第26-27页
   ·邻接矩阵第27页
   ·经典Floyd算法第27-29页
   ·经典Dijkstra算法第29-31页
   ·传统的Dijkstra算法的变相使用第31-35页
   ·改进的Dijkstra算法第35-36页
     ·基于启发式信息的路网结点剪枝第35页
     ·算法的流程第35-36页
   ·算法性能评价第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于流体动力学的车流均衡研究第39-47页
   ·流体动力学的概念第39页
   ·交通流的模型第39-40页
   ·交通流的密度方程第40-41页
   ·交通流的速度方程第41-43页
   ·交通流的流量方程第43-44页
   ·动态数据获取第44-46页
   ·小结第46-47页
第五章 城市局部道路车流均衡方法研究与实现第47-63页
   ·系统开发背景第47页
   ·系统开发环境第47-48页
   ·Visual C++6.0用于本系统的优势第48页
   ·需求分析第48页
   ·系统设计第48-54页
     ·系统目标第48-49页
     ·系统功能结构第49-51页
     ·系统简易流程图第51-52页
     ·数据库设计第52-54页
   ·实体的数据结构第54页
   ·数据库的建立第54-56页
   ·系统界面预览第56-61页
   ·实验系统整体性能评价第61-62页
   ·小结第62-63页
第六章 结论第63-64页
参考文献第64-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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