城市局部道路车流均衡方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·城市道路网在现代社会中的重要地位 | 第11-12页 |
·城市道路交通发展的前提与基础 | 第12-14页 |
·城市道路交通发展的前提 | 第12-13页 |
·城市道路交通发展的基础 | 第13-14页 |
·城市道路与交通发展趋势 | 第14-15页 |
·课题研究目的及意义 | 第15-17页 |
·课题研究目的 | 第15-16页 |
·课题研究意义 | 第16-17页 |
·课题研究的技术路线 | 第17-18页 |
·课题研究重点 | 第18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第二章 课题开展的相关技术现状 | 第19-26页 |
·人工智能的发展与应用 | 第19-20页 |
·人工智能的发展概述 | 第19-20页 |
·人工智能的应用 | 第20页 |
·分层规划思想 | 第20-22页 |
·机器学习 | 第22-25页 |
·机器学习的定义 | 第22-23页 |
·机器学习的策略 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 路径算法的改进研究 | 第26-39页 |
·图 | 第26-27页 |
·邻接矩阵 | 第27页 |
·经典Floyd算法 | 第27-29页 |
·经典Dijkstra算法 | 第29-31页 |
·传统的Dijkstra算法的变相使用 | 第31-35页 |
·改进的Dijkstra算法 | 第35-36页 |
·基于启发式信息的路网结点剪枝 | 第35页 |
·算法的流程 | 第35-36页 |
·算法性能评价 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于流体动力学的车流均衡研究 | 第39-47页 |
·流体动力学的概念 | 第39页 |
·交通流的模型 | 第39-40页 |
·交通流的密度方程 | 第40-41页 |
·交通流的速度方程 | 第41-43页 |
·交通流的流量方程 | 第43-44页 |
·动态数据获取 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 城市局部道路车流均衡方法研究与实现 | 第47-63页 |
·系统开发背景 | 第47页 |
·系统开发环境 | 第47-48页 |
·Visual C++6.0用于本系统的优势 | 第48页 |
·需求分析 | 第48页 |
·系统设计 | 第48-54页 |
·系统目标 | 第48-49页 |
·系统功能结构 | 第49-51页 |
·系统简易流程图 | 第51-52页 |
·数据库设计 | 第52-54页 |
·实体的数据结构 | 第54页 |
·数据库的建立 | 第54-56页 |
·系统界面预览 | 第56-61页 |
·实验系统整体性能评价 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第六章 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
在学研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |