| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 六西格玛管理 | 第12-23页 |
| ·六西格玛管理概论 | 第12-17页 |
| ·六西格玛管理的概念及特征 | 第12-13页 |
| ·六西格玛的知识基础 | 第13-15页 |
| ·六西格玛的核心理念 | 第15-16页 |
| ·六西格玛的改进模型(DMAIC) | 第16-17页 |
| ·六西格玛管理与信息化 | 第17-22页 |
| ·六西格玛的技术组成 | 第17页 |
| ·六西格玛与信息系统技术 | 第17-21页 |
| ·在线分析处理、数据挖掘与六西格玛 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第23-33页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的技术定义 | 第23页 |
| ·数据挖掘的商业定义 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的方法及用途 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘经典技术 | 第25-30页 |
| ·统计和可视化 | 第25-26页 |
| ·聚集(分群) | 第26页 |
| ·关联分析 | 第26-27页 |
| ·神经元网络 | 第27-28页 |
| ·决策树 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘基本流程 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘环境 | 第30页 |
| ·数据挖掘基本流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据挖掘技术与六西格玛管理法整合研究 | 第33-45页 |
| ·数据挖掘与六西格玛整合的必要性 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘与六西格玛管理法整合的基础 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘与六西格玛的共同特征 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘与六西格玛的不同之处 | 第35页 |
| ·数据挖掘与六西格玛的整合方法 | 第35-43页 |
| ·六西格玛统计分析软件与数据库集成接口框架及其实现 | 第35-41页 |
| ·数据挖掘与六西格玛整合途径 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 数据挖掘在六西格玛管理中的应用 | 第45-58页 |
| ·项目背景 | 第45页 |
| ·六西格玛项目定义阶段(Define) | 第45-47页 |
| ·定义商业问题 | 第45-46页 |
| ·业务定义 | 第46-47页 |
| ·项目目标 | 第47页 |
| ·测量阶段(Measure) | 第47-49页 |
| ·数据选择 | 第47-48页 |
| ·数据收集 | 第48-49页 |
| ·数据清洗和预处理 | 第49页 |
| ·分析阶段(Analysis) | 第49-56页 |
| ·选择挖掘模型 | 第49-53页 |
| ·主成分回归分析 | 第53-56页 |
| ·数据模型的评估和分析 | 第56页 |
| ·改进阶段(Improve) | 第56-57页 |
| ·控制阶段(Control) | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |