| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-20页 |
| ·国内外人力资源管理评价研究综述 | 第13-19页 |
| ·国内外港口企业人力资源管理评价研究综述 | 第19页 |
| ·国内外研究中存在的若干问题 | 第19-20页 |
| ·论文的目的及内容结构 | 第20-21页 |
| ·论文的目的 | 第20页 |
| ·论文的内容及结构 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作与创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 港口企业人力资源管理的现状与特点 | 第23-32页 |
| ·人力资源管理评价概述 | 第23-25页 |
| ·人力资源管理的基本功能 | 第23-24页 |
| ·人力资源管理评价的含义 | 第24-25页 |
| ·港口企业人力资源现状 | 第25-29页 |
| ·港口企业人力资源管理现状 | 第29-30页 |
| ·港口企业人力资源管理的特点 | 第30-32页 |
| 第3章 港口企业人力资源管理评价指标体系的构建 | 第32-44页 |
| ·人力资源管理评价指标体系设置的一般原则 | 第32页 |
| ·现有人力资源管理评价指标体系 | 第32-36页 |
| ·国外较权威人力资源管理评价指标体系 | 第32-35页 |
| ·我国人力资源管理评价指标体系 | 第35-36页 |
| ·港口企业人力资源管理评价指标体系的构建 | 第36-44页 |
| ·港口企业人力资源管理评价指标体系的建立 | 第36-38页 |
| ·港口企业人力资源管理评价指标说明 | 第38-42页 |
| ·港口企业人力资源管理评价指标体系的特点 | 第42-44页 |
| 第4章 基于BP网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建及实现 | 第44-54页 |
| ·BP神经网络概述 | 第44-47页 |
| ·基于BP网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建 | 第47-49页 |
| ·构建步骤 | 第47页 |
| ·基于BP网络的港口企业人力资源管理评价模型的设计 | 第47-49页 |
| ·相关函数的选择 | 第49页 |
| ·基于BP网络的港口企业HRMA模型的计算机实现 | 第49-54页 |
| ·Matlab神经网络工具箱的概述 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络的重要函数及其选择 | 第50-52页 |
| ·主要训练程序 | 第52-54页 |
| 第5章 基于遗传神经网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建及实现 | 第54-65页 |
| ·遗传算法概述 | 第54-56页 |
| ·基于遗传神经网络的港口企业HRMA模型的基本思路 | 第56-58页 |
| ·遗传算法的特点 | 第56-57页 |
| ·遗传算法和BP算法结合的方式类别 | 第57-58页 |
| ·基于遗传神经网络的港口企业HRMA模型的构建思路 | 第58页 |
| ·基于遗传神经网络的港口企业HRMA模型的构建 | 第58-62页 |
| ·GA子模型的构建 | 第58-62页 |
| ·BP网络子模型的构建 | 第62页 |
| ·GA子模型与BP网络子模型的连接 | 第62页 |
| ·基于遗传神经网络的港口企业HRMA模型的计算机实现 | 第62-65页 |
| ·GA子模型的计算机实现 | 第63-64页 |
| ·BP网络子模型的计算机实现 | 第64-65页 |
| 第6章 算例 | 第65-73页 |
| ·指标数据的处理 | 第65页 |
| ·基于BP网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建以及实现 | 第65-68页 |
| ·网络的基本结构 | 第65-66页 |
| ·网络输出 | 第66-67页 |
| ·网络输出结果分析 | 第67-68页 |
| ·基于遗传神经网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建及实现 | 第68-71页 |
| ·网络的基本结构 | 第68页 |
| ·网络输出 | 第68-70页 |
| ·网络输出结果分析 | 第70-71页 |
| ·评价等级 | 第71页 |
| ·两种模型比较 | 第71-73页 |
| 第7章 结论 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 附录: 港口企业人力资源管理评价模型数据 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 读硕期间发表的论文以及参与的课题 | 第88页 |
