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基于现金流量的我国上市公司财务预警实证研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 导论第10-19页
 第一节 选题的背景及研究意义第10-11页
 第二节 国内外文献综述第11-17页
  一、国外研究综述第11-13页
  二、国内研究综述第13-17页
 第三节 研究的内容和研究思路第17-19页
  一、本文研究的内容第17-18页
  二、 本文研究的思路第18-19页
第二章 财务预警理论研究第19-25页
 第一节 财务危机的界定第19-20页
  一、国外学者的观点第19页
  二、国内学者的观点第19-20页
 第二节 财务危机预警的理论依据第20-25页
  一、财务危机产生的原因第20页
  二、财务预警理论第20-22页
  三、现金流量理论第22-25页
第三章 现金流量财务预警实证研究方法及思路第25-29页
 第一节 现有财务预警模型研究方法的分析第25-27页
  一、一元判定模型第25页
  二、多元判别模型第25-26页
  三、多元逻辑回归模型第26页
  四、多元概率回归模型第26页
  五、人工神经网络模型第26-27页
  六、综合预测模型第27页
 第二节 本文选取的研究方法第27-28页
 第三节 现金流量财务预警实证研究思路第28-29页
第四章 财务预警指标的选取第29-41页
 第一节 传统财务指标体系与现金流量指标体系的讨论第29-35页
  一、传统财务指标体系的局限性第29-33页
  二、现金流量指标进行财务预警的优越性第33-35页
 第二节 基于现金流量的财务预警指标体系的构建第35-41页
  一、指标设计原则第35-36页
  二、基于现金流量财务预警指标设计第36-41页
第五章 现金流量财务预警模型构建第41-55页
 第一节 现金流量财务预警实证样本数据选择第41页
 第二节 财务指标的筛选第41-46页
  一、主成分分析法的基本原理第42页
  二、样本数据的采集和标准化第42-43页
  三、用主成分分析筛选财务指标第43-46页
 第三节 基于现金流量的财务预警模型构建第46-55页
  一、采用Logistic 回归分析方法的考虑第46页
  二、logistic 回归分析的基本理论第46-48页
  三、模型的建立第48-52页
  四、模型的对检验样本的判定结果第52-54页
  五、实证研究结论第54-55页
第六章 本论文的结论和展望第55-57页
 第一节 本论文的主要结论与不足之处第55页
 第二节 本论文主要的创新点第55-56页
 第三节 对未来研究工作的展望第56-57页
参考文献第57-60页
附录 A第60-87页
附录 B第87-115页
致谢第115-116页
本人在读期间完成的研究成果第116页

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