基于现金流量的我国上市公司财务预警实证研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 导论 | 第10-19页 |
第一节 选题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
第二节 国内外文献综述 | 第11-17页 |
一、国外研究综述 | 第11-13页 |
二、国内研究综述 | 第13-17页 |
第三节 研究的内容和研究思路 | 第17-19页 |
一、本文研究的内容 | 第17-18页 |
二、 本文研究的思路 | 第18-19页 |
第二章 财务预警理论研究 | 第19-25页 |
第一节 财务危机的界定 | 第19-20页 |
一、国外学者的观点 | 第19页 |
二、国内学者的观点 | 第19-20页 |
第二节 财务危机预警的理论依据 | 第20-25页 |
一、财务危机产生的原因 | 第20页 |
二、财务预警理论 | 第20-22页 |
三、现金流量理论 | 第22-25页 |
第三章 现金流量财务预警实证研究方法及思路 | 第25-29页 |
第一节 现有财务预警模型研究方法的分析 | 第25-27页 |
一、一元判定模型 | 第25页 |
二、多元判别模型 | 第25-26页 |
三、多元逻辑回归模型 | 第26页 |
四、多元概率回归模型 | 第26页 |
五、人工神经网络模型 | 第26-27页 |
六、综合预测模型 | 第27页 |
第二节 本文选取的研究方法 | 第27-28页 |
第三节 现金流量财务预警实证研究思路 | 第28-29页 |
第四章 财务预警指标的选取 | 第29-41页 |
第一节 传统财务指标体系与现金流量指标体系的讨论 | 第29-35页 |
一、传统财务指标体系的局限性 | 第29-33页 |
二、现金流量指标进行财务预警的优越性 | 第33-35页 |
第二节 基于现金流量的财务预警指标体系的构建 | 第35-41页 |
一、指标设计原则 | 第35-36页 |
二、基于现金流量财务预警指标设计 | 第36-41页 |
第五章 现金流量财务预警模型构建 | 第41-55页 |
第一节 现金流量财务预警实证样本数据选择 | 第41页 |
第二节 财务指标的筛选 | 第41-46页 |
一、主成分分析法的基本原理 | 第42页 |
二、样本数据的采集和标准化 | 第42-43页 |
三、用主成分分析筛选财务指标 | 第43-46页 |
第三节 基于现金流量的财务预警模型构建 | 第46-55页 |
一、采用Logistic 回归分析方法的考虑 | 第46页 |
二、logistic 回归分析的基本理论 | 第46-48页 |
三、模型的建立 | 第48-52页 |
四、模型的对检验样本的判定结果 | 第52-54页 |
五、实证研究结论 | 第54-55页 |
第六章 本论文的结论和展望 | 第55-57页 |
第一节 本论文的主要结论与不足之处 | 第55页 |
第二节 本论文主要的创新点 | 第55-56页 |
第三节 对未来研究工作的展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 A | 第60-87页 |
附录 B | 第87-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
本人在读期间完成的研究成果 | 第116页 |