高速在线机器视觉检测方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-12页
·课题研究的背景	第9-10页
·课题研究的意义	第10-11页
·课题研究的思路及内容	第11-12页
第二章 嵌入式高速在线机器视觉检测系统	第12-20页
·机器视觉	第12-15页
·机器视觉的基本概念	第12页
·机器视觉在国内外的发展	第12-14页
·机器视觉的应用领域	第14-15页
·机器视觉系统	第15-17页
·机器视觉的工作原理	第15-16页
·机器视觉系统的组成	第16-17页
·嵌入式高速在线机器视觉检测系统	第17-20页
·系统的工作原理	第17-19页
·系统的检测目标	第19-20页
第三章 图像处理算法的研究	第20-43页
·机器视觉中的数字图像处理	第20-28页
·数字图像处理算法概述	第20-23页
·图像处理数据结构	第23-28页
·图像平滑	第28-30页
·图像增强	第30-32页
·二值化处理	第32页
·图像边缘提取及轮廓跟踪	第32-38页
·数学形态学	第32-35页
·边缘提取	第35-37页
·轮廓跟踪	第37-38页
·特征参数的提取	第38-40页
·识别与判断方案	第40-43页
·支持向量机	第40-41页
·基于SVMs 的多元分类器	第41页
·训练和识别每个子分类器	第41-43页
第四章 图像处理算法的实现	第43-58页
·算法实现的硬件选择	第43-46页
·数字信号处理实现技术	第43-45页
·描述语言与开发环境	第45-46页
·开发环境简介	第46页
·数字信号处理实现流程	第46-58页
·FPGA 实现数字信号处理流程	第46-50页
·DSP 实现数字信号处理流程	第50-53页
·DSP 与FPGA 的链接	第53-58页
第五章 实验结果与分析	第58-61页
第六章 总结与展望	第61-62页
·总结	第61页
·展望	第61-62页
参考文献	第62-66页
发表论文和科研情况说明	第66-67页
致谢	第67-68页