基于事故风险分析的公路警告标志系统优化设置研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-21页 |
| ·研究目的和意义 | 第21-22页 |
| ·研究的主要内容和技术路线 | 第22-25页 |
| ·研究主要内容 | 第22-23页 |
| ·研究技术路线 | 第23-25页 |
| 2 基于视觉特征的警告标志技术参数 | 第25-33页 |
| ·警告标志的设计要素 | 第25-26页 |
| ·警告标志的设置位置 | 第26-27页 |
| ·警告标志个体设置优化 | 第27-33页 |
| ·视认性的提高 | 第27-28页 |
| ·交通安全的保证 | 第28-33页 |
| 3 事故风险认知评判方法 | 第33-43页 |
| ·事故风险认知 | 第33-34页 |
| ·数学工具的选择 | 第34-37页 |
| ·定性和定量相结合的方法 | 第34-35页 |
| ·模糊综合评判方法 | 第35-37页 |
| ·事故风险认知评判模型 | 第37-43页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第37页 |
| ·因素集和评判集 | 第37页 |
| ·隶属函数的确定 | 第37-40页 |
| ·评价指标权重计算 | 第40页 |
| ·模糊算子的选择 | 第40-41页 |
| ·评判向量清晰化 | 第41-43页 |
| 4 基于路网结构的警告标志系统优化设置理论与方法 | 第43-71页 |
| ·路网结构 | 第43页 |
| ·驾驶人认知机理 | 第43-45页 |
| ·驾驶人对警告标志的感知特性 | 第45-49页 |
| ·期望理论 | 第45-46页 |
| ·驾驶人警戒变化分析 | 第46-48页 |
| ·驾驶人定势分析 | 第48-49页 |
| ·驾驶人行为模型 | 第49-55页 |
| ·驾驶人行为影响因素 | 第49-50页 |
| ·驾驶人行为模型 | 第50-53页 |
| ·路段警告标志的设置效果 | 第53-55页 |
| ·路网警告标志系统优化模型 | 第55-66页 |
| ·风险等级划分 | 第55页 |
| ·驾驶人感知事故风险形态 | 第55-56页 |
| ·驾驶人速度选择 | 第56-57页 |
| ·警告标志的优化设置 | 第57-62页 |
| ·优化模型表达 | 第62-66页 |
| ·PSO算法求解 | 第66-71页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述 | 第66-68页 |
| ·粒子群优化算法的步骤 | 第68-71页 |
| 5 案例分析 | 第71-93页 |
| ·案例描述 | 第71页 |
| ·事故风险综合评判 | 第71-79页 |
| ·警告标志系统优化设置 | 第79-87页 |
| ·客观认知模型 | 第79-81页 |
| ·主观认知模型 | 第81-84页 |
| ·综合认知模型 | 第84-87页 |
| ·优化结果分析 | 第87-88页 |
| ·对比分析 | 第88-93页 |
| ·客观认知模型结果对比分析 | 第89-90页 |
| ·综合认知模型结果对比分析 | 第90-93页 |
| 6 研究总结与展望 | 第93-95页 |
| ·研究总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 A | 第99-103页 |
| 附录 B | 第103-105页 |
| 作者简历 | 第105-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
