摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
·课题来源 | 第18页 |
·课题背景及意义 | 第18-19页 |
·ITS 与ATMS | 第19-21页 |
·研究内容 | 第21页 |
·技术路线与论文结构 | 第21-24页 |
第二章 文献综述 | 第24-36页 |
·静态OD 矩阵估计发展历程 | 第24-30页 |
·直接模型法 | 第24-25页 |
·间接模型法 | 第25-29页 |
·静态OD 矩阵估计的其它模型 | 第29页 |
·各种估计方法对比总结 | 第29-30页 |
·静态OD 矩阵估计问题的特点 | 第30-31页 |
·动态OD 矩阵估计发展历程 | 第31-34页 |
·封闭式路网离线动态OD 矩阵估计 | 第31-32页 |
·开放式路网动态OD 估计预测 | 第32-33页 |
·动态OD 估计预测问题国内研究 | 第33-34页 |
·动、静态OD 矩阵估计的比较 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 动态OD 矩阵估计模型框架 | 第36-45页 |
·动态OD 估计的基本框架 | 第36页 |
·动态基本方程 | 第36-37页 |
·时间间隔t 的确定 | 第37-38页 |
·先验OD 矩阵的确定 | 第38-39页 |
·离线动态OD 矩阵估计一般模型 | 第39页 |
·实时动态OD 估计预测一般模型 | 第39-43页 |
·状态空间模型 | 第40页 |
·状态空间模型的求解 | 第40-42页 |
·一般模型滤波参数标定 | 第42-43页 |
·有效性检验指标 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 动态分配矩阵估计模型 | 第45-77页 |
·动态分配矩阵的参数化表示 | 第45-46页 |
·现有解析模型及其缺陷 | 第46-47页 |
·路径流量动态检测过程 | 第47-48页 |
·基于仿真的分配矩阵估计方法 | 第48-66页 |
·道路交通系统复杂性分析 | 第48-49页 |
·道路交通系统仿真 | 第49页 |
·仿真模型分类及仿真平台的确定 | 第49-50页 |
·微观仿真计算分配矩阵的一般流程 | 第50-51页 |
·仿真工程创建中关键因素的确定 | 第51-59页 |
·检测器的设置原则 | 第52页 |
·有效路径集I_r 的确定 | 第52-55页 |
·路径选择模型的确定 | 第55-57页 |
·参数标定过程 | 第57-59页 |
·车辆路径转换对分配矩阵的影响 | 第59页 |
·出行前路径流量计算过程 | 第59-60页 |
·仿真输出分析及表处理程序 | 第60-66页 |
·基于OD 的仿真输出表及分配矩阵的计算 | 第60-61页 |
·基于路径的仿真输出表及分配矩阵的计算 | 第61-63页 |
·跨多时段仿真输出表 | 第63-64页 |
·表处理算法及程序模块功能 | 第64-66页 |
·最大影响时段数p ' 的确定 | 第66-67页 |
·仿真方法的特点 | 第67页 |
·仿真实例研究 | 第67-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第五章 离线动态估计模型 | 第77-97页 |
·函数形式确定 | 第77-78页 |
·考虑a_h~p 随机误差的改进估计模型 | 第78-82页 |
·分配矩阵估计误差分析 | 第78页 |
·误差影响分析过程 | 第78-81页 |
·改进的动态OD 估计模型 | 第81页 |
·改进模型复杂性研究 | 第81-82页 |
·模型求解 | 第82-86页 |
·遗传算法简介 | 第82页 |
·参数的配置问题 | 第82-85页 |
·遗传算法与计算机仿真联合求解方法 | 第85-86页 |
·模型验证 | 第86-96页 |
·考虑a_h~p 随机性的算例研究 | 第86-90页 |
·考虑a_h~p 随机性的实证研究 | 第90-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第六章 实时动态 OD 估计模型 | 第97-116页 |
·动态预测过程描述 | 第97-98页 |
·状态向量的确定 | 第98-99页 |
·OD 矩阵与检测交通量的动态关系 | 第99-101页 |
·交叉口检测流量特征研究概况 | 第99页 |
·OD 流量在交叉口被检测的定义 | 第99-100页 |
·OD 流量与检测交通量的动态关系 | 第100-101页 |
·考虑交叉口检测流量的状态空间模型 | 第101-107页 |
·基本状态空间模型的建立 | 第101-102页 |
·扩大状态变量的状态空间模型 | 第102-103页 |
·动态OD 估计和预测滤波算法描述 | 第103页 |
·系统辨识问题 | 第103-104页 |
·参数标定 | 第104-107页 |
·实证研究 | 第107-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第七章 结论与展望 | 第116-118页 |
·主要结论及创新点 | 第116页 |
·有待进一步研究的问题 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-127页 |
附录1 第四章4.4.8 节跨多时段仿真输出表处理程序 | 第127-131页 |
附录2 第四章4.7 节分配矩阵计算结果 | 第131-133页 |
附录3 第五章5.4.2 节实证研究中时段3 的2 个分配矩阵 | 第133-137页 |
附录4 第五章5.4.2 考虑a_h~p 随机性实证研究优化方程(Matlab M 文件) | 第137-140页 |
附录5 第六章Kalman Filtering 程序 | 第140-141页 |
附录6 第六章6.5 案例研究中随机动态分配矩阵 | 第141-148页 |
附录7 第六章6.5 案例研究中卡尔曼滤波部分估计参数 | 第148-152页 |
攻读博士期间已发表和录用的学术论文 | 第152-153页 |
攻读博士学位期间参与科研项目 | 第153页 |