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城市路网动态OD矩阵估计仿真方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-24页
   ·课题来源第18页
   ·课题背景及意义第18-19页
   ·ITS 与ATMS第19-21页
   ·研究内容第21页
   ·技术路线与论文结构第21-24页
第二章 文献综述第24-36页
   ·静态OD 矩阵估计发展历程第24-30页
     ·直接模型法第24-25页
     ·间接模型法第25-29页
     ·静态OD 矩阵估计的其它模型第29页
     ·各种估计方法对比总结第29-30页
   ·静态OD 矩阵估计问题的特点第30-31页
   ·动态OD 矩阵估计发展历程第31-34页
     ·封闭式路网离线动态OD 矩阵估计第31-32页
     ·开放式路网动态OD 估计预测第32-33页
     ·动态OD 估计预测问题国内研究第33-34页
   ·动、静态OD 矩阵估计的比较第34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 动态OD 矩阵估计模型框架第36-45页
   ·动态OD 估计的基本框架第36页
   ·动态基本方程第36-37页
   ·时间间隔t 的确定第37-38页
   ·先验OD 矩阵的确定第38-39页
   ·离线动态OD 矩阵估计一般模型第39页
   ·实时动态OD 估计预测一般模型第39-43页
     ·状态空间模型第40页
     ·状态空间模型的求解第40-42页
     ·一般模型滤波参数标定第42-43页
   ·有效性检验指标第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 动态分配矩阵估计模型第45-77页
   ·动态分配矩阵的参数化表示第45-46页
   ·现有解析模型及其缺陷第46-47页
   ·路径流量动态检测过程第47-48页
   ·基于仿真的分配矩阵估计方法第48-66页
     ·道路交通系统复杂性分析第48-49页
     ·道路交通系统仿真第49页
     ·仿真模型分类及仿真平台的确定第49-50页
     ·微观仿真计算分配矩阵的一般流程第50-51页
     ·仿真工程创建中关键因素的确定第51-59页
       ·检测器的设置原则第52页
       ·有效路径集I_r 的确定第52-55页
       ·路径选择模型的确定第55-57页
       ·参数标定过程第57-59页
     ·车辆路径转换对分配矩阵的影响第59页
     ·出行前路径流量计算过程第59-60页
     ·仿真输出分析及表处理程序第60-66页
       ·基于OD 的仿真输出表及分配矩阵的计算第60-61页
       ·基于路径的仿真输出表及分配矩阵的计算第61-63页
       ·跨多时段仿真输出表第63-64页
       ·表处理算法及程序模块功能第64-66页
   ·最大影响时段数p ' 的确定第66-67页
   ·仿真方法的特点第67页
   ·仿真实例研究第67-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 离线动态估计模型第77-97页
   ·函数形式确定第77-78页
   ·考虑a_h~p 随机误差的改进估计模型第78-82页
     ·分配矩阵估计误差分析第78页
     ·误差影响分析过程第78-81页
     ·改进的动态OD 估计模型第81页
     ·改进模型复杂性研究第81-82页
   ·模型求解第82-86页
     ·遗传算法简介第82页
     ·参数的配置问题第82-85页
     ·遗传算法与计算机仿真联合求解方法第85-86页
   ·模型验证第86-96页
     ·考虑a_h~p 随机性的算例研究第86-90页
     ·考虑a_h~p 随机性的实证研究第90-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 实时动态 OD 估计模型第97-116页
   ·动态预测过程描述第97-98页
   ·状态向量的确定第98-99页
   ·OD 矩阵与检测交通量的动态关系第99-101页
     ·交叉口检测流量特征研究概况第99页
     ·OD 流量在交叉口被检测的定义第99-100页
     ·OD 流量与检测交通量的动态关系第100-101页
   ·考虑交叉口检测流量的状态空间模型第101-107页
     ·基本状态空间模型的建立第101-102页
     ·扩大状态变量的状态空间模型第102-103页
     ·动态OD 估计和预测滤波算法描述第103页
     ·系统辨识问题第103-104页
     ·参数标定第104-107页
   ·实证研究第107-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 结论与展望第116-118页
   ·主要结论及创新点第116页
   ·有待进一步研究的问题第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-127页
附录1 第四章4.4.8 节跨多时段仿真输出表处理程序第127-131页
附录2 第四章4.7 节分配矩阵计算结果第131-133页
附录3 第五章5.4.2 节实证研究中时段3 的2 个分配矩阵第133-137页
附录4 第五章5.4.2 考虑a_h~p 随机性实证研究优化方程(Matlab M 文件)第137-140页
附录5 第六章Kalman Filtering 程序第140-141页
附录6 第六章6.5 案例研究中随机动态分配矩阵第141-148页
附录7 第六章6.5 案例研究中卡尔曼滤波部分估计参数第148-152页
攻读博士期间已发表和录用的学术论文第152-153页
攻读博士学位期间参与科研项目第153页

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