摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
·课题的研究背景及意义 | 第13-19页 |
·协同运输及其发展概况 | 第14-16页 |
·面向协同运输的车辆路径问题 | 第16-18页 |
·课题研究意义 | 第18-19页 |
·面向协同运输的车辆路径问题研究现状 | 第19-30页 |
·NRP 研究现状 | 第19-25页 |
·ARP 研究现状 | 第25-26页 |
·协同运输中个体企业车辆路径问题 | 第26-28页 |
·协同联盟整体车辆路径问题 | 第28-30页 |
·面向协同运输的车辆路径问题研究不足之处 | 第30-31页 |
·论文主要研究内容以及贡献 | 第31-33页 |
·研究方法和技术路线 | 第33-34页 |
·论文的组织结构 | 第34-35页 |
第二章 基于任务选择的车辆路径问题 | 第35-63页 |
·引言 | 第35-36页 |
·问题描述与转化 | 第36-38页 |
·问题的数学模型 | 第38-39页 |
·有效不等式和问题下界 | 第39-41页 |
·求解算法 | 第41-50页 |
·染色体编码以及适应度 | 第41-45页 |
·染色体群体结构与初始解 | 第45-46页 |
·染色体选择与交叉 | 第46-47页 |
·染色体变异 | 第47-49页 |
·算法整体结构 | 第49-50页 |
·数值试验 | 第50-60页 |
·算例构造 | 第50-52页 |
·小规模算例求解结果 | 第52-55页 |
·大规模算例求解结果 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-63页 |
第三章 开放-闭合混合式车辆路径问题 | 第63-85页 |
·引言 | 第63-64页 |
·问题描述与模型 | 第64-66页 |
·求解算法 | 第66-74页 |
·染色体编码以及适应度 | 第66-71页 |
·染色体群体结构与初始解 | 第71页 |
·染色体选择与交叉 | 第71-72页 |
·染色体变异 | 第72-73页 |
·算法整体结构 | 第73-74页 |
·算例及结果分析 | 第74-83页 |
·算例构造 | 第74-75页 |
·有效不等式和模型改进 | 第75-76页 |
·计算结果 | 第76-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第四章 两点间多次运输的多车场满载弧路径问题 | 第85-107页 |
·引言 | 第85页 |
·问题描述与模型 | 第85-88页 |
·问题下界 | 第88-91页 |
·下界LB1 | 第89页 |
·下界LB2 | 第89-91页 |
·问题求解算法 | 第91-97页 |
·第一阶段算法 | 第91-94页 |
·第二阶段算法 | 第94-95页 |
·算法结果改进 | 第95-97页 |
·算例结果以及分析 | 第97-105页 |
·试验算例 | 第97-99页 |
·试验结果及分析 | 第99-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第五章 基于车辆路径优化和Shapley 值法的协同运输利益分配 | 第107-119页 |
·引言 | 第107页 |
·多人合作对策 | 第107-110页 |
·相关车辆路径问题描述与求解 | 第110-113页 |
·基于Shapley 值法的合作利益分配 | 第113-114页 |
·计算结果与分析 | 第114-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
·引言 | 第119页 |
·主要研究成果 | 第119-120页 |
·主要创新点 | 第120-121页 |
·研究展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第135-137页 |
致谢 | 第137页 |