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基于数字图像处理技术的油菜叶片氮素营养检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 前言第11-19页
 1 数字图像处理技术在作物营养安全信息检测中的研究现状第11-14页
   ·作物营养检测、含水率诊断方面的研究第11-12页
   ·作物形态信息提取方面的研究第12-13页
   ·作物病虫草害识别方面的研究第13-14页
 2 当前氮素营养检测主要方法第14-15页
   ·土壤氮素检测第14页
   ·氮营养失调的外观检测第14-15页
   ·化学方法检测第15页
   ·叶绿素计氮营养检测第15页
 3 选题的目的及意义第15-16页
 4 研究的主要内容第16-17页
 5 技术路线第17-19页
第二章 材料与方法第19-30页
 1 田间试验地点及材料第19页
 2 田间试验设计第19页
 3 叶片采集第19-20页
 4 试验设备第20页
 5 叶片颜色特征信息的提取第20-28页
   ·叶片图像获取第21-22页
     ·图像获取装置第21页
     ·数码相机的参数设置第21-22页
     ·拍摄步骤第22页
   ·图像加工第22页
   ·图像预处理第22-24页
     ·图像灰度化第22-23页
     ·中值滤波处理第23-24页
   ·图像分割第24-25页
   ·颜色系统的选择第25-26页
   ·叶片颜色特征提取第26-28页
 6 叶片面积测量第28-29页
 7 叶片含N量测定第29页
 8 本章小结第29-30页
第三章 不同氮肥水平处理油菜叶片含氮量、颜色特征值、叶面积值差异性分析第30-47页
 1 不同氮肥水平处理油菜叶片氮素含量差异性分析第30-34页
   ·不同氮肥水平处理整株叶片含氮量差异性分析第31-32页
   ·不同氮肥水平处理油菜相同部位叶含氮量差异性分析第32页
   ·油菜不同部位叶片含氮量差异性分析第32-34页
 2 不同氮肥水平处理油菜叶片图像颜色特征值差异性分析第34-43页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片红色分量值差异性分析第34-35页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片绿色分量值差异性分析第35-37页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片蓝色分量值差异性分析第37-38页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片色调分量值差异性分析第38-40页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片饱和度分量值差异性分析第40-41页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片亮度分量值差异性分析第41-43页
 3 不同氮肥水平处理油菜叶片面积值差异性分析第43-44页
 4 本章小结第44-47页
第四章 油菜叶片颜色特征值与含氮量相关性分析及预测模型建立第47-64页
 1 油菜叶片颜色特征值与含氮量相关性分析第47-54页
   ·所有处理油菜叶片颜色特征值与含氮量相关性分析第47-48页
   ·不同氮肥水平处理油菜叶片颜色特征值与含氮量相关性分析第48-51页
   ·4个氮肥水平植株叶片颜色特征值与含氮量相关性分析(不含CK处理植株)第51-52页
   ·不同部位叶片颜色特征值与叶片含氮量相关性分析第52-53页
   ·所有处理油菜叶片颜色特征值与面积的比值与含氮量相关性分析第53-54页
 2 预测模型的建立与检验第54-61页
   ·油菜叶片颜色特征值与含氮量模型的建立第54-56页
   ·油菜叶片颜色特征值与含氮量模型的检验第56-57页
   ·油菜叶片颜面比与含氮量模型的建立第57-59页
   ·油菜叶片颜面比与含氮量模型的检验第59-61页
 3 本章小结第61-64页
第五章 结论与设想第64-68页
 1 本研究的主要结论第64-66页
 2 进一步研究设想第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简历第72页

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