基于计算机视觉的马铃薯外部品质检测应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·常用无损检测方法介绍 | 第11-12页 |
| ·无损检测技术在不同农产品的品质检测中的应用 | 第12-15页 |
| ·研究内容和方案 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 图像获取与预处理 | 第17-26页 |
| ·试验材料 | 第17-18页 |
| ·图像获取装置和方法 | 第18-19页 |
| ·图像预处理方法 | 第19-25页 |
| ·灰度化 | 第19-21页 |
| ·中值滤波 | 第21页 |
| ·图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·结果与分析 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 马铃薯大小和形状检测方法研究 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·马铃薯大小检测方法 | 第26-32页 |
| ·大小特征提取 | 第27-28页 |
| ·基本矩形的长和宽 | 第27页 |
| ·椭圆的长短轴 | 第27-28页 |
| ·结果与分析 | 第28-32页 |
| ·定标结果 | 第28-29页 |
| ·基于基本矩形的测量结果 | 第29-30页 |
| ·基于椭圆长短轴的测量结果 | 第30-32页 |
| ·马铃薯形状检测方法 | 第32-33页 |
| ·形状特征参数提取 | 第32-33页 |
| ·结果与分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 马铃薯绿皮检测方法研究 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·颜色特征提取 | 第34-40页 |
| ·颜色模型 | 第35-37页 |
| ·图像预处理 | 第37页 |
| ·特征量的提取 | 第37-40页 |
| ·识别方法 | 第40-44页 |
| ·逐步判别分析 | 第40-41页 |
| ·支持向量机SVM识别方法 | 第41-42页 |
| ·基于色调域的阈值识别马铃薯绿皮的检测方法 | 第42-44页 |
| ·结果与分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 马铃薯表面缺陷检测方法研究 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·缺陷分割方法 | 第50-55页 |
| ·亮度Ⅰ截留法 | 第50-53页 |
| ·形态学处理 | 第53-55页 |
| ·形态学的两类操作 | 第53-54页 |
| ·形态学在缺陷提取中的应用 | 第54-55页 |
| ·缺陷识别方法 | 第55页 |
| ·结果与分析 | 第55-60页 |
| ·分割结果 | 第55-58页 |
| ·缺陷分类识别结果 | 第58-59页 |
| ·马铃薯块茎检测结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要研究结论 | 第61-62页 |
| ·今后研究设想及研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70页 |
