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联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 课题来源及章节结构安排第18-20页
第二章 相关理论与技术第20-29页
    2.1 无线可充电传感器网络充电路径规划研究第20-22页
        2.1.1 一对一充电路径规划第20-21页
        2.1.2 一对多充电路径规划第21-22页
    2.2 联合充电和数据收集的WCE路径规划研究第22-23页
    2.3 多目标优化问题及多目标进化算法第23-26页
        2.3.1 多目标优化问题的一般形式第23-24页
        2.3.2 多目标优化问题的求解方法第24-25页
        2.3.3 多目标进化算法分类及介绍第25页
        2.3.4 多目标进化算法的度量指标第25-26页
    2.4 蚁群算法第26-27页
    2.5 仿真平台介绍第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 针对一对一充电及数据收集方式的WCE路径规划第29-45页
    3.1 网络模型第29-30页
    3.2 能量消耗模型及充电模型第30-31页
        3.2.1 能量消耗模型第30-31页
        3.2.2 充电模型第31页
    3.3 数据收集模型第31-32页
    3.4 路径规划策略第32-35页
    3.5 优化目标及优化问题第35页
    3.6 基于多目标蚁群优化的WCE一对一路径规划算法第35-38页
        3.6.1 蚂蚁状态转移策略第36页
        3.6.2 信息素更新策略第36-37页
        3.6.3 算法描述第37-38页
    3.7 实验结果及分析第38-44页
        3.7.1 实验仿真参数设置及实验设计第38页
        3.7.2 实验结果及对比分析第38-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第四章 针对一对多充电及数据收集方式的WCE路径规划第45-61页
    4.1 网络模型第45-46页
    4.2 能量消耗模型及充电模型第46-48页
        4.2.1 能量消耗模型第46页
        4.2.2 充电模型第46-48页
    4.3 数据收集模型第48-49页
    4.4 路径规划策略第49-52页
    4.5 优化目标及优化问题第52-53页
    4.6 基于多目标蚁群优化的WCE 一对多路径规划算法第53-55页
        4.6.1 蚂蚁状态转移策略第53-54页
        4.6.2 信息素更新策略第54页
        4.6.3 算法描述第54-55页
    4.7 实验结果及分析第55-60页
        4.7.1 实验仿真参数设置及实验设计第55-56页
        4.7.2 实验结果及对比分析第56-60页
    4.8 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第67-68页

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