| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于常规断面流量的动态车流OD估计文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 引入路径信息的动态车流OD估计文献综述 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 技术路线描述 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第18-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 基于出租车GPS轨迹的交通小区构建 | 第22-36页 |
| 2.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.2 出租车乘客上下车热点分析 | 第23-31页 |
| 2.2.1 出租车乘客出行轨迹提取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 出租车乘客上下车热点区域分析 | 第25-31页 |
| 2.3 交通小区构建 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 可观测OD需求的提取及其可靠性分析 | 第36-50页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 可观测OD需求的提取 | 第36-41页 |
| 3.2.1 基于视频车牌识别数据的动态OD需求的提取 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于GPS轨迹数据的动态OD需求的提取 | 第38-41页 |
| 3.2.3 两种可观测OD需求的合并 | 第41页 |
| 3.3 可观测OD需求的可靠性分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 基于混合概率模型的分布拟合 | 第41-42页 |
| 3.3.2 样本数据的敏感性分析 | 第42-43页 |
| 3.4 OD需求观测值的可靠性分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于多源异构数据的动态OD估计模型构建 | 第50-58页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 动态车流OD估计模型构建 | 第50-57页 |
| 4.2.1 不可观测OD需求的估计模型构建 | 第52-54页 |
| 4.2.2 OD需求与断面观测数据的动态映射关系构建 | 第54-56页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 模型评估 | 第58-68页 |
| 5.1 概述 | 第58页 |
| 5.2 模型评估 | 第58-67页 |
| 5.2.1 评估案例构建 | 第58-60页 |
| 5.2.2 模型结果分析与性能评估 | 第60-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 研究主要工作及结论 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
