| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.3 课题背景及主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16页 |
| 1.5 技术路线图 | 第16-18页 |
| 第二章 沥青路面养护施工数据的采集 | 第18-28页 |
| 2.1 中心系统 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据库设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Memcached的内存数据库实现 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于Twisted架构的网络通信实现 | 第20-22页 |
| 2.2 施工现场数据的采集 | 第22-23页 |
| 2.3 沥青混合料生产数据的采集 | 第23页 |
| 2.4 沥青混合料运输数据的采集 | 第23-27页 |
| 2.4.1 驾驶行为数据采集 | 第24-26页 |
| 2.4.2 沥青混合料数据采集 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 关键施工数据的处理与分析 | 第28-52页 |
| 3.1 振动数据的处理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 振动档位判断 | 第28-29页 |
| 3.1.2 CMV计算 | 第29-30页 |
| 3.1.3 CMV可靠性分析 | 第30-31页 |
| 3.2 红外热像图的处理 | 第31-38页 |
| 3.2.1 红外热成像检测技术 | 第32页 |
| 3.2.2 Open CV的Python接口 | 第32-33页 |
| 3.2.3 红外热像图去噪 | 第33页 |
| 3.2.4 红外热像图感兴趣区域划分 | 第33-34页 |
| 3.2.5 红外热像图RGB分量分割 | 第34-35页 |
| 3.2.6 红外热像图区域分割 | 第35-36页 |
| 3.2.7 红外热像图的计算与分析 | 第36-37页 |
| 3.2.8 缺陷点的精确定位 | 第37-38页 |
| 3.3 速度数据的处理 | 第38-40页 |
| 3.3.1 GPS定位模块 | 第38-39页 |
| 3.3.2 速度数据分析 | 第39-40页 |
| 3.4 定位数据的处理 | 第40-50页 |
| 3.4.1 GPS定位精度 | 第40-41页 |
| 3.4.2 UWB定位 | 第41-44页 |
| 3.4.3 UWB/GPS组合定位 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 沥青路面养护施工质量综合评价 | 第52-64页 |
| 4.1 综合评价 | 第52-53页 |
| 4.1.1 评价指标的选择 | 第52页 |
| 4.1.2 指标权重的确定 | 第52-53页 |
| 4.2 层次分析法 | 第53-54页 |
| 4.3 质量度量方法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 PWL法 | 第54-58页 |
| 4.3.2 专家打分法 | 第58页 |
| 4.3.3 驾驶行为评价 | 第58-59页 |
| 4.4 实例分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 综合评价模型的构建 | 第59-60页 |
| 4.4.2 评价指标的选择 | 第60页 |
| 4.4.3 指标权重的确定 | 第60-61页 |
| 4.4.4 各项指标得分 | 第61-63页 |
| 4.4.5 计算说明 | 第63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 监控系统软件的设计与实现 | 第64-74页 |
| 5.1 开发平台介绍 | 第64-65页 |
| 5.1.1 Python | 第64页 |
| 5.1.2 Qt | 第64页 |
| 5.1.3 Py Qt | 第64页 |
| 5.1.4 C/S架构 | 第64-65页 |
| 5.1.5 客户端结构 | 第65页 |
| 5.2 监控软件总体设计 | 第65-67页 |
| 5.2.1 监控软件主界面 | 第65-66页 |
| 5.2.2 监控软件主要功能 | 第66-67页 |
| 5.3 电子地图定位功能的设计与实现 | 第67-71页 |
| 5.3.1 百度地图Java Script API | 第67-68页 |
| 5.3.2 坐标转换 | 第68-71页 |
| 5.4 生产日志的生成 | 第71-72页 |
| 5.4.1 配置与准备 | 第71页 |
| 5.4.2 模板和日志文档的映射关系 | 第71页 |
| 5.4.3 书签定位 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |