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两类偏微分方程的参数估计方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-14页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 偏微分方程参数估计问题的研究现状第11-13页
        1.2.1 偏微分方程的起源与发展第11-12页
        1.2.2 偏微分方程参数估计问题的发展第12-13页
    1.3 本文研究的目的和意义第13-14页
2 预备知识第14-18页
    2.1 偏微分方程第14页
        2.1.1 偏微分方程的基本概念第14页
        2.1.2 二阶线性偏微分方程分类第14页
    2.2 差分逼近的基本概念第14-16页
        2.2.1 泰勒公式第14-15页
        2.2.2 一维差分逼近第15页
        2.2.3 二维差分逼近第15-16页
    2.3 多元线性回归模型第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
3 基于最小二乘估计的偏微分方程的参数估计方法第18-25页
    3.1 最小二乘估计第18-20页
    3.2 最小二乘估计的性质第20-22页
    3.3 基于最小二乘估计的参数估计式的理论推导第22-24页
    3.4 本章小结第24-25页
4 基于岭估计的偏微分方程的参数估计方法第25-32页
    4.1 复共线性第25-27页
    4.2 岭估计第27-29页
    4.3 基于岭估计的参数估计式的理论推导第29-31页
    4.4 本章小结第31-32页
5 数值模拟与分析第32-45页
    5.1 二阶常系数双曲型方程的数值模拟与分析第32-39页
    5.2 二阶常系数抛物型方程的数值模拟与分析第39-43页
    5.3 本章小结第43-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50-51页

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