| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究与发展状况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 局部灵敏度 | 第13-14页 |
| 1.2.2 全局灵敏度 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容与组织框架 | 第17-19页 |
| 第二章 基于方差的全局灵敏度分析方法 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于方差的全局灵敏度分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Sobol灵敏度指标 | 第19-22页 |
| 2.2.2 Sobol指标的蒙特卡洛数字模拟法 | 第22-24页 |
| 2.3 基于空间分割和蒙特卡洛方法的Sobol指标计算 | 第24-28页 |
| 2.3.1 算法1 | 第24-25页 |
| 2.3.2 算法2 | 第25-27页 |
| 2.3.3 算法3 | 第27页 |
| 2.3.4 基于空间分割的全局灵敏度分析计算流程 | 第27-28页 |
| 2.4 算例验证及误差分析 | 第28-35页 |
| 2.4.1 算例2.1 | 第29-31页 |
| 2.4.2 算例2.2 | 第31-32页 |
| 2.4.3 误差分析 | 第32-35页 |
| 2.5 分割策略 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于失效概率的全局灵敏度分析方法 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于失效概率的全局灵敏度分析 | 第38-40页 |
| 3.3 基于交叉熵和空间分割的全局可靠性灵敏度分析方法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 基于交叉熵和空间分割的灵敏度指标的近似计算 | 第40-45页 |
| 3.3.2 计算流程 | 第45-46页 |
| 3.4 算例分析 | 第46-53页 |
| 3.4.1 算例3.1 | 第46-47页 |
| 3.4.2 算例3.2 | 第47-48页 |
| 3.4.3 算例3.3 | 第48-50页 |
| 3.4.4 算例3.4 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 子集模拟方法计算全局灵敏度 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 子集模拟方法简介 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第54-55页 |
| 4.2.2 运行过程 | 第55-56页 |
| 4.2.3 改进Metropolis-Hastings算法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 子集模拟算法流程 | 第57-59页 |
| 4.3 子集模拟方法计算全局可靠性灵敏度指标 | 第59-63页 |
| 4.3.1 输出响应量的样本划分 | 第59-60页 |
| 4.3.2 条件期望的计算 | 第60-62页 |
| 4.3.3 基于失效概率的全局灵敏度指标的计算流程 | 第62-63页 |
| 4.4 算例分析 | 第63-69页 |
| 4.4.1 算例4.1 | 第64-65页 |
| 4.4.2 算例4.2 | 第65-66页 |
| 4.4.3 算例4.3 | 第66-67页 |
| 4.4.4 算例4.4 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 对今后工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
