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基于空间分割方法的全局灵敏度分析

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究与发展状况第13-17页
        1.2.1 局部灵敏度第13-14页
        1.2.2 全局灵敏度第14-17页
    1.3 本文研究内容与组织框架第17-19页
第二章 基于方差的全局灵敏度分析方法第19-38页
    2.1 引言第19页
    2.2 基于方差的全局灵敏度分析第19-24页
        2.2.1 Sobol灵敏度指标第19-22页
        2.2.2 Sobol指标的蒙特卡洛数字模拟法第22-24页
    2.3 基于空间分割和蒙特卡洛方法的Sobol指标计算第24-28页
        2.3.1 算法1第24-25页
        2.3.2 算法2第25-27页
        2.3.3 算法3第27页
        2.3.4 基于空间分割的全局灵敏度分析计算流程第27-28页
    2.4 算例验证及误差分析第28-35页
        2.4.1 算例2.1第29-31页
        2.4.2 算例2.2第31-32页
        2.4.3 误差分析第32-35页
    2.5 分割策略第35-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 基于失效概率的全局灵敏度分析方法第38-54页
    3.1 引言第38页
    3.2 基于失效概率的全局灵敏度分析第38-40页
    3.3 基于交叉熵和空间分割的全局可靠性灵敏度分析方法第40-46页
        3.3.1 基于交叉熵和空间分割的灵敏度指标的近似计算第40-45页
        3.3.2 计算流程第45-46页
    3.4 算例分析第46-53页
        3.4.1 算例3.1第46-47页
        3.4.2 算例3.2第47-48页
        3.4.3 算例3.3第48-50页
        3.4.4 算例3.4第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 子集模拟方法计算全局灵敏度第54-70页
    4.1 引言第54页
    4.2 子集模拟方法简介第54-59页
        4.2.1 基本思想第54-55页
        4.2.2 运行过程第55-56页
        4.2.3 改进Metropolis-Hastings算法第56-57页
        4.2.4 子集模拟算法流程第57-59页
    4.3 子集模拟方法计算全局可靠性灵敏度指标第59-63页
        4.3.1 输出响应量的样本划分第59-60页
        4.3.2 条件期望的计算第60-62页
        4.3.3 基于失效概率的全局灵敏度指标的计算流程第62-63页
    4.4 算例分析第63-69页
        4.4.1 算例4.1第64-65页
        4.4.2 算例4.2第65-66页
        4.4.3 算例4.3第66-67页
        4.4.4 算例4.4第67-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 全文总结第70-71页
    5.2 对今后工作的展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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