考虑数据异质性的高速公路交通事故预测研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 道路交通事故预测研究 | 第13-15页 |
1.3.2 异质性的相关研究 | 第15-18页 |
1.3.3 文献总结 | 第18页 |
1.4 研究内容及论文框架 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 论文框架 | 第19-21页 |
第二章 高速公路交通事故预测异质性理论基础 | 第21-35页 |
2.1 异质性的相关理论 | 第21-22页 |
2.1.1 异质性的概念 | 第21页 |
2.1.2 异质性分析的必要性 | 第21-22页 |
2.2 高速公路交通事故数据异质性影响因素分析 | 第22-30页 |
2.2.1 人的因素 | 第22-24页 |
2.2.2 车的因素 | 第24-25页 |
2.2.3 道路因素 | 第25-27页 |
2.2.4 环境因素 | 第27-28页 |
2.2.5 相关因素中异质性的来源 | 第28-30页 |
2.3 高速公路交通事故预测常用模型 | 第30-33页 |
2.3.1 线性回归模型 | 第30-31页 |
2.3.2 泊松回归模型 | 第31页 |
2.3.3 负二项回归模型 | 第31-32页 |
2.3.4 灰色预测 | 第32页 |
2.3.5 方法评述 | 第32-33页 |
2.4 数据异质性处理方法 | 第33-34页 |
2.5 小结 | 第34-35页 |
第三章 交通事故数据处理与分析 | 第35-44页 |
3.1 交通事故数据调查目的、内容及来源 | 第35页 |
3.2 数据处理与分析 | 第35-41页 |
3.2.1 路段划分 | 第35-36页 |
3.2.2 灵敏度分析 | 第36-38页 |
3.2.3 基础数据整理与分析 | 第38-39页 |
3.2.4 面板数据分析 | 第39-41页 |
3.3 变量确定 | 第41-43页 |
3.3.1 自变量筛选 | 第41页 |
3.3.2 因变量确定 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 不同因素对事故影响分析 | 第44-54页 |
4.1 事故率的定义 | 第44页 |
4.2 事故率的统计 | 第44-46页 |
4.3 相关因素与交通事故率的关系 | 第46-53页 |
4.3.1 曲度与交通事故率的关系 | 第46-47页 |
4.3.2 年平均日交通量与交通事故率的关系 | 第47-48页 |
4.3.3 运行速度与交通事故率的关系 | 第48-50页 |
4.3.4 平面线形与交通事故率的关系 | 第50-51页 |
4.3.5 路面状况与交通事故率的关系 | 第51-52页 |
4.3.6 视线状况与交通事故率的关系 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 模型构建与实例分析 | 第54-76页 |
5.1 随机效应负二项回归模型 | 第54-55页 |
5.2 参数标定与模型构建 | 第55-58页 |
5.2.1 参数标定 | 第55-57页 |
5.2.2 模型构建 | 第57-58页 |
5.3 拟合度检验 | 第58-60页 |
5.3.1 拟合度检验指标 | 第58-59页 |
5.3.2 仅财产损失交通事故模型拟合度检验 | 第59页 |
5.3.3 伤亡交通事故模型拟合度检验 | 第59-60页 |
5.4 弹性分析 | 第60-62页 |
5.4.1 弹性分析理论基础 | 第60-61页 |
5.4.2 仅财产损失交通事故弹性分析 | 第61-62页 |
5.4.3 伤亡交通事故弹性分析 | 第62页 |
5.5 模型比较 | 第62-71页 |
5.5.1 模型比较指标 | 第62-63页 |
5.5.2 仅财产损失交通事故预测结果比较 | 第63-67页 |
5.5.3 伤亡交通事故预测结果比较 | 第67-71页 |
5.6 实际应用 | 第71-75页 |
5.6.1 安全等级划分 | 第71-73页 |
5.6.2 安全措施 | 第73-75页 |
5.7 本章小结 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
研究生期间获得的研究成果及主要科研工作 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |