基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 国内外相关研究现状综述与分析 | 第18-29页 |
| 2.1 众包在不同领域中的应用综述 | 第18-20页 |
| 2.2 众包数据分析方法综述 | 第20-25页 |
| 2.3 贝叶斯方法综述 | 第25-26页 |
| 2.4 恶意工作者筛选方法综述 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法 | 第29-39页 |
| 3.1 贝叶斯信任模型构建 | 第29-30页 |
| 3.2 贝叶斯信任模型计算 | 第30-33页 |
| 3.2.1 工作者精度验前分布 | 第30-31页 |
| 3.2.2 工作者精度条件概率分布 | 第31-32页 |
| 3.2.3 工作者精度验后分布 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.3.3 众包数据使用分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于信任模型的工作者动态替换策略 | 第39-50页 |
| 4.1 基于信任模型的工作者动态替换策略模型构建 | 第39-40页 |
| 4.2 基于信任模型的工作者动态替换方法整体流程 | 第40-45页 |
| 4.2.1 工作者初步筛选 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于投票一致性规则工作者任务结果检测 | 第43-44页 |
| 4.2.3 工作者动态替换策略 | 第44-45页 |
| 4.3 实验与分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第45-47页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表的专利 | 第56-57页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
