酒店旅客线上订购影响因素的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 互联网：蓬勃发展的新市场 | 第12-13页 |
| 1.1.2 多样的信息：消费者线上订购的重要参考 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构与内容安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础及研究假设 | 第19-33页 |
| 2.1 理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1.1 价格 | 第19-20页 |
| 2.1.2 折扣 | 第20-21页 |
| 2.1.3 酒店星级 | 第21-22页 |
| 2.1.4 网络口碑 | 第22-26页 |
| 2.2 研究假设 | 第26-31页 |
| 2.2.1 售价对线上销量的影响 | 第26-28页 |
| 2.2.2 折扣对线上销量的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.3 网络口碑对线上销量的影响 | 第29-30页 |
| 2.2.4 酒店星级对折扣的调节作用 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 研究设计 | 第33-41页 |
| 3.1 二手数据法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 一手数据的优点与缺陷 | 第33-34页 |
| 3.1.2 二手数据的优缺点 | 第34-35页 |
| 3.2 数据收集 | 第35-38页 |
| 3.2.1 目标网站选择 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数据采集方案 | 第36-38页 |
| 3.3 数据分析 | 第38-39页 |
| 3.3.1 描述性统计分析 | 第38页 |
| 3.3.2 酒店线上价格与门市价格间的折扣 | 第38-39页 |
| 3.4 数理统计方法 | 第39-40页 |
| 3.4.1 多元回归 | 第39-40页 |
| 3.4.2 分层多元回归 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实证分析 | 第41-53页 |
| 4.1 酒店旅客线上销售基本模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 基本模型构建 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基本模型回归结果 | 第42-43页 |
| 4.2 星级调节作用模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 星级调节作用模型构建 | 第43-44页 |
| 4.2.2 星级调节作用模型结果 | 第44-46页 |
| 4.3 点评分倒 U 型影响模型 | 第46-50页 |
| 4.3.1 点评分倒 U 型模型构建 | 第46-48页 |
| 4.3.2 点评分倒 U 型模型结果 | 第48-50页 |
| 4.4 点评分波动影响模型 | 第50-52页 |
| 4.4.1 点评分波动影响模型构建 | 第50-51页 |
| 4.4.2 点评分波动影响模型结果 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结果讨论与管理启示 | 第53-58页 |
| 5.1 价格对线上销量的影响 | 第53页 |
| 5.2 折扣对线上销量的影响 | 第53-55页 |
| 5.3 口碑对线上销量的影响 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
