| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 公交可达性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 居民活动-出行行为研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 公交可达性与居民出行行为关系研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 小结 | 第16页 |
| 1.3 研究思路、内容与技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 基于活动的出行行为分析 | 第20-28页 |
| 2.1 活动分析法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于活动的行为分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 活动的时空约束 | 第21-22页 |
| 2.1.3 居民活动-出行决策过程 | 第22-23页 |
| 2.2 影响居民活动-出行决策的因素 | 第23-28页 |
| 2.2.1 个人属性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 家庭属性 | 第24-25页 |
| 2.2.3 可达性 | 第25-28页 |
| 第三章 社区公交可达性测度方法研究 | 第28-41页 |
| 3.1 可达性定量测度的方法与理论基础 | 第28-31页 |
| 3.1.1 可达性测度方法分类 | 第28-31页 |
| 3.1.2 可达性测度方法评述 | 第31页 |
| 3.2 公交可达性测度模型构建 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于时间地理框架的公交可达性表达 | 第31-32页 |
| 3.2.2 公交可达性测度模型 | 第32-34页 |
| 3.3 公交可达性实证分析-以昆明市为例 | 第34-41页 |
| 3.3.1 资料来源及空间数据处理 | 第34页 |
| 3.3.2 模型参数确定 | 第34-39页 |
| 3.3.3 公交可达性空间分布特征 | 第39-41页 |
| 第四章 社区公交可达性影响下的居民活动-出行时空间特征 | 第41-60页 |
| 4.1 数据来源 | 第41页 |
| 4.2 样本居民属性分析 | 第41-45页 |
| 4.2.1 自然属性特征 | 第41-44页 |
| 4.2.2 职住通勤特征 | 第44-45页 |
| 4.3 居民活动-出行时空特征分析 | 第45-60页 |
| 4.3.1 移动性特征 | 第45-48页 |
| 4.3.2 日常活动节奏特征 | 第48-52页 |
| 4.3.3 生活时间分配特征 | 第52-54页 |
| 4.3.4 活动-出行时空间结构特征 | 第54-60页 |
| 第五章 社区公交可达性对居民活动-出行决策的影响机理 | 第60-70页 |
| 5.1 结构方程模型原理 | 第60-61页 |
| 5.2 社区公交可达性对出行方式选择的影响 | 第61-65页 |
| 5.2.1 出行方式选择模型 | 第61-63页 |
| 5.2.2 模型估算结果 | 第63-65页 |
| 5.3 社区公交可达性对公交出行者活动-出行决策的影响 | 第65-70页 |
| 5.3.1 公交出行者活动-出行决策模型 | 第65-67页 |
| 5.3.2 模型估算结果 | 第67-70页 |
| 第六章 结论及展望 | 第70-74页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 昆明市2011年居民出行调查问卷 | 第80-81页 |
