致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究对象介绍 | 第13-16页 |
1.3.1 CBTC系统板级故障诊断简介 | 第13-14页 |
1.3.2 CBTC系统板级故障诊断存在的问题描述 | 第14-16页 |
1.4 本文创新点 | 第16页 |
1.5 论文的研究内容及各章安排 | 第16-17页 |
2 CBTC系统板级故障诊断的技术方案 | 第17-26页 |
2.1 板级故障诊断的技术方案的选择 | 第17-20页 |
2.2 基于FMEA分析的故障诊断技术 | 第20-25页 |
2.2.1 FMEA分析方法简介 | 第20-21页 |
2.2.2 FMEA分析方法应用过程的介绍 | 第21-23页 |
2.2.3 基于FMEA分析的CBTC系统板级故障诊断技术框架 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于FMEA分析的CBTC系统板级故障诊断方法的研究 | 第26-48页 |
3.1 系统的功能结构的划分 | 第26-29页 |
3.1.1 电路功能层级的定义 | 第27-28页 |
3.1.2 功能模块的性能预期 | 第28-29页 |
3.1.3 功能模块的故障检测方法和判别依据 | 第29页 |
3.2 进行故障模式和影响分析 | 第29-36页 |
3.2.1 定义元器件的故障模式及影响 | 第30-33页 |
3.2.2 FMEA表格的建立 | 第33-36页 |
3.3 FMEA分析结果的模型表达 | 第36-42页 |
3.3.1 故障树模型(FTA)及其分析方法概述 | 第36-37页 |
3.3.2 故障树模型的定性定量分析方法 | 第37-40页 |
3.3.3 FMEA分析结果的故障树表示 | 第40-42页 |
3.4 故障根源的定位规则 | 第42-47页 |
3.4.1 故障模式与故障根源的对应 | 第42-44页 |
3.4.2 节点事件发生概率的确定 | 第44-45页 |
3.4.3 基于元件重要度的故障根源定位规则 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 基于FMEA分析的CBTC系统板级故障诊断辅助工具 | 第48-56页 |
4.1 故障诊断辅助工具的实现 | 第48-51页 |
4.1.1 故障诊断辅助工具的概述 | 第48页 |
4.1.2 故障诊断辅助工具的硬件结构 | 第48-49页 |
4.1.3 故障诊断辅助工具的软件实现 | 第49-51页 |
4.2 ATP速度板的故障诊断及结果分析 | 第51-55页 |
4.2.1 故障模式信息数据的准备 | 第51-52页 |
4.2.2 元器件故障信息数据的准备 | 第52-53页 |
4.2.3 故障根源的诊断及确定 | 第53-55页 |
4.2.4 故障诊断结果的分析 | 第55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文主要工作总结 | 第56页 |
5.2 需要进一步完善的内容 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
图索引 | 第61-62页 |
表索引 | 第62-63页 |
作者简历 | 第63-65页 |
学位论文数据集 | 第65页 |