| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断方法概述 | 第12-14页 |
| 1.3 城轨列车悬挂系统故障诊断研究概况 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究技术路线与结构安排 | 第16-19页 |
| 2 城轨列车悬挂系统故障模拟实验平台的搭建 | 第19-31页 |
| 2.1 城轨列车悬挂系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 列车悬挂系统组成与功能 | 第19-20页 |
| 2.1.2 列车悬挂系统元器件 | 第20-21页 |
| 2.1.3 故障诊断传感器网络布置方案 | 第21-22页 |
| 2.2 城轨列车悬挂系统故障实验平台 | 第22-27页 |
| 2.2.1 实验平台的组成 | 第22-24页 |
| 2.2.2 悬挂系统元器件的特性 | 第24-26页 |
| 2.2.3 实验平台的功能 | 第26-27页 |
| 2.3 故障等级分类 | 第27-28页 |
| 2.4 实验平台数据采集与处理 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 轨道不平顺激励下的悬挂系统故障检测研究 | 第31-48页 |
| 3.1 基于DPCA方法的城轨列车悬挂系统故障检测 | 第31-39页 |
| 3.1.1 DPCA在故障检测中的实现 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于DPCA算法的悬挂系统故障检测结果 | 第32-39页 |
| 3.2 基于PLS方法的城轨列车悬挂系统故障检测 | 第39-46页 |
| 3.2.1 PLS故障检测法介绍 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于PLS算法的悬挂系统故障检测结果 | 第40-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 轨道不平顺激励下的悬挂系统故障分离研究 | 第48-63页 |
| 4.1 D-S证据理论故障分离算法介绍 | 第48-49页 |
| 4.2 基于D-S证据理论进行故障分离的步骤 | 第49-50页 |
| 4.3 基于D-S的悬挂系统故障分离 | 第50-62页 |
| 4.3.1 建立轨道不平顺激励下的标准特征库 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基于D-S证据理论的故障分离 | 第52-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 轨道台阶激励下悬挂系统故障检测的研究 | 第63-83页 |
| 5.1 轨道台阶激励的原理及实现 | 第63-65页 |
| 5.1.1 轨道台阶激励的原理 | 第63-64页 |
| 5.1.2 轨道台阶脉冲实际设置 | 第64-65页 |
| 5.2 基于DPCA算法的悬挂系统故障检测结果 | 第65-71页 |
| 5.3 基于PLS算法的悬挂系统故障检测结果 | 第71-76页 |
| 5.4 基于D-S证据理论的城轨列车悬挂系统故障分离 | 第76-79页 |
| 5.5 不同轨道激励下故障诊断效果的对比分析 | 第79-82页 |
| 5.5.1 故障检测方法的对比分析 | 第79-81页 |
| 5.5.2 故障分离方法对比分析 | 第81-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论 | 第83-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
