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基于免疫机理的多机器人智能协作系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
        1.2.1 多机器人系统国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 生物智能算法的研究现状第13页
    1.3 主要研究内容和创新点第13-14页
    1.4 论文的章节安排第14-16页
第二章 机器人系统和免疫系统概述第16-23页
    2.1 引言第16页
    2.2 机器人任务分配方法第16-18页
        2.2.1 任务基本类型第16-17页
        2.2.2 常规分配算法第17页
        2.2.3 智能分配算法第17-18页
    2.3 机器人路径规划方法第18-20页
        2.3.1 常规路径规划算法第18-19页
        2.3.2 智能规划算法第19-20页
    2.4 免疫系统第20-22页
        2.4.1 免疫系统概述第20-21页
        2.4.2 独特型免疫网络第21-22页
        2.4.3 人工免疫系统第22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法第23-37页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 基于免疫网络的多机器人任务分配与协作模型第24-26页
        3.2.1 系统描述第24页
        3.2.2 生物免疫网络模型第24-25页
        3.2.3 多机器人任务分配与协作的免疫网络模型第25-26页
    3.3 事件驱动的多机器人动态任务分配与协作算法第26-29页
        3.3.1 静态任务分配第26-27页
        3.3.2 动态任务分配第27-28页
        3.3.3 自主协作第28页
        3.3.4 任务死锁解除第28-29页
    3.4 算法分析第29-31页
        3.4.1 算法流程第29-30页
        3.4.2 算法分析第30-31页
    3.5 仿真实验第31-36页
        3.5.1 实验环境和参数第31-33页
        3.5.2 实验过程和结果分析第33-36页
    3.6 小结第36-37页
第四章 基于自适应局部搜索免疫算法的机器人全局路径规划第37-51页
    4.1 引言第37页
    4.2 免疫算法第37-40页
        4.2.1 免疫算法简介第37-38页
        4.2.2 免疫算法基本流程第38-40页
    4.3 基于改进免疫算法的机器人全局路径规划第40-47页
        4.3.1 环境建模第40-41页
        4.3.2 障碍物描述第41-42页
        4.3.3 主要算子介绍第42-47页
        4.3.4 算法的流程图第47页
    4.4 仿真实验第47-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 面向多机器人动态避碰的规则驱动免疫网络协作策略第51-60页
    5.1 引言第51页
    5.2 基于免疫网络的多机器人运动模型第51-53页
    5.3 基于规则驱动的动态避碰免疫网络策略第53-55页
        5.3.1 规则驱动简述第53页
        5.3.2 规则驱动的动态避碰免疫网络策略第53-54页
        5.3.3 算法流程第54-55页
    5.4 仿真实验第55-59页
        5.4.1 实验环境和参数第55页
        5.4.2 实验过程和结果分析第55-59页
    5.5 小结第59-60页
第六章 多移动机器人系统实验第60-66页
    6.1 引言第60页
    6.2 Khepera机器人平台介绍第60-62页
        6.2.1 机器人配置信息第61页
        6.2.2 机器人功能模块介绍第61-62页
    6.3 多机器人系统架构设计第62-63页
    6.4 实验第63-65页
    6.5 小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    7.1 总结第66-67页
    7.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
附录:攻读硕士期间发表的论文和参与的项目第74页

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