基于数字音乐课堂教学的手写音符识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 一. 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 入机交互 | 第10-11页 |
| 1.1.2 用户界面的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.3 音乐教学数字化 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外的相关技术研究 | 第14-18页 |
| 1.3.1 草图识别 | 第14-16页 |
| 1.3.2 手写字符识别 | 第16页 |
| 1.3.3 笔手势识别 | 第16-18页 |
| 1.4 联机手写音符的难点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 二. 手写识别的相关技术 | 第20-28页 |
| 2.1 手写识别常用算法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 结构模式识别方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 统计模式识别方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 神经网络识别技术 | 第22-23页 |
| 2.2 手写识别过程 | 第23-28页 |
| 2.2.1 手写数据的收集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 预处理阶段 | 第24-25页 |
| 2.2.3 特征提取 | 第25-26页 |
| 2.2.4 分类器识别 | 第26-28页 |
| 三. 笔划线元识别理论 | 第28-35页 |
| 3.1 笔划线元识别原理 | 第28-29页 |
| 3.2 笔划线元的特征定义 | 第29-31页 |
| 3.3 笔划线元识别 | 第31-35页 |
| 3.3.1 直线段识别 | 第31页 |
| 3.3.2 折线段识别 | 第31-33页 |
| 3.3.3 二次曲线识别 | 第33-35页 |
| 四. 手写音符的设计与识别研究 | 第35-51页 |
| 4.1 手写音符概述 | 第35页 |
| 4.2 手写音符的种类 | 第35-37页 |
| 4.2.1 笔手势音符 | 第35-37页 |
| 4.2.2 常规手写音符 | 第37页 |
| 4.3 手写音符的设计 | 第37-38页 |
| 4.4 单笔划手写音符的识别 | 第38-45页 |
| 4.4.1 数据采集 | 第38-39页 |
| 4.4.2 预处理 | 第39-40页 |
| 4.4.3 音符笔划的特征提取 | 第40-41页 |
| 4.4.4 音符笔划的识别 | 第41-45页 |
| 4.5 多个单笔划手写音符的组合识别 | 第45-48页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 五. 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
