镜场天空云层的监测方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
1.2 研究历史和现状 | 第15-17页 |
1.3 基于图像处理技术的云层的监测系统 | 第17-18页 |
1.4 本研究的主要工作 | 第18-22页 |
第二章 天空图像的预处理 | 第22-30页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 几种图像预处理的方法 | 第22-25页 |
2.2.1 中值平滑滤波 | 第22-23页 |
2.2.2 低通滤波 | 第23页 |
2.2.3 维纳滤波 | 第23-24页 |
2.2.4 小波降噪分析 | 第24-25页 |
2.3 小波维纳滤波器 | 第25-26页 |
2.3.1 小波维纳滤波原理 | 第25页 |
2.3.2 小波维纳滤波器的设计 | 第25-26页 |
2.4 天空图像的去噪实验 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 太阳模型及相机角度调整 | 第30-44页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 太阳光斑模型研究 | 第30-35页 |
3.2.1 基于太阳光斑坐标的角度模型 | 第30-31页 |
3.2.2 实际太阳光斑光强分布 | 第31-32页 |
3.2.3 太阳光斑光强的高斯拟合 | 第32-34页 |
3.2.4 太阳光斑的去除 | 第34-35页 |
3.3 基于圆拟合的太阳光斑中心检测算法 | 第35-37页 |
3.4 基于太阳视轨迹运行规律的相机跟踪研究 | 第37-42页 |
3.4.1 太阳的方位角和高度角 | 第37-38页 |
3.4.2 太阳视轨迹运行模型 | 第38-40页 |
3.4.3 跟踪装置与太阳运行规律的关系 | 第40-41页 |
3.4.4 太阳视轨迹运动跟踪方式测试 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于特征点匹配的云层速度检测 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 Lab彩色空间 | 第44-45页 |
4.3 彩色边缘检测算子 | 第45-47页 |
4.3.1 梯度 | 第45-46页 |
4.3.2 色差梯度检测算子 | 第46页 |
4.3.3 测试结果 | 第46-47页 |
4.4 天空图像云层匹配方法研究 | 第47-50页 |
4.4.1 图像匹配原理 | 第47-48页 |
4.4.2 特征检测 | 第48页 |
4.4.3 几何特征不变性 | 第48-50页 |
4.4.4 匹配特征点 | 第50页 |
4.5 匹配实验及分析 | 第50-53页 |
4.5.1 SIFT和CSIFT算法比较 | 第50-51页 |
4.5.2 特征点匹配测试 | 第51-53页 |
4.5.3 运行时间比较 | 第53页 |
4.6 云层移动速度检测 | 第53-56页 |
4.6.1 算法设计 | 第53-54页 |
4.6.2 算法结果及分析 | 第54页 |
4.6.3 与人工观测法比对测试 | 第54-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 云层对镜场的遮挡判定 | 第58-72页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 镜场投射到相机成像平面 | 第58-60页 |
5.3 云层高度的测量 | 第60页 |
5.4 基于红外视觉的测高 | 第60-61页 |
5.5 双相机测高 | 第61-63页 |
5.5.1 双相机测距模型 | 第61-62页 |
5.5.2 双相机测距算法 | 第62-63页 |
5.6 摄像头参数的标定 | 第63-67页 |
5.6.1 单目相机模型 | 第63-65页 |
5.6.2 相机坐标系到世界坐标系的变换 | 第65-66页 |
5.6.3 相机标定测试 | 第66-67页 |
5.7 云层遮挡镜场的判定 | 第67-68页 |
5.8 云层监测系统软件 | 第68-69页 |
5.9 镜场天空云层监测软件测试 | 第69-71页 |
5.10 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 本文总结 | 第72-73页 |
6.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第77页 |