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镜场天空云层的监测方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-15页
    1.2 研究历史和现状第15-17页
    1.3 基于图像处理技术的云层的监测系统第17-18页
    1.4 本研究的主要工作第18-22页
第二章 天空图像的预处理第22-30页
    2.1 引言第22页
    2.2 几种图像预处理的方法第22-25页
        2.2.1 中值平滑滤波第22-23页
        2.2.2 低通滤波第23页
        2.2.3 维纳滤波第23-24页
        2.2.4 小波降噪分析第24-25页
    2.3 小波维纳滤波器第25-26页
        2.3.1 小波维纳滤波原理第25页
        2.3.2 小波维纳滤波器的设计第25-26页
    2.4 天空图像的去噪实验第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 太阳模型及相机角度调整第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 太阳光斑模型研究第30-35页
        3.2.1 基于太阳光斑坐标的角度模型第30-31页
        3.2.2 实际太阳光斑光强分布第31-32页
        3.2.3 太阳光斑光强的高斯拟合第32-34页
        3.2.4 太阳光斑的去除第34-35页
    3.3 基于圆拟合的太阳光斑中心检测算法第35-37页
    3.4 基于太阳视轨迹运行规律的相机跟踪研究第37-42页
        3.4.1 太阳的方位角和高度角第37-38页
        3.4.2 太阳视轨迹运行模型第38-40页
        3.4.3 跟踪装置与太阳运行规律的关系第40-41页
        3.4.4 太阳视轨迹运动跟踪方式测试第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 基于特征点匹配的云层速度检测第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 Lab彩色空间第44-45页
    4.3 彩色边缘检测算子第45-47页
        4.3.1 梯度第45-46页
        4.3.2 色差梯度检测算子第46页
        4.3.3 测试结果第46-47页
    4.4 天空图像云层匹配方法研究第47-50页
        4.4.1 图像匹配原理第47-48页
        4.4.2 特征检测第48页
        4.4.3 几何特征不变性第48-50页
        4.4.4 匹配特征点第50页
    4.5 匹配实验及分析第50-53页
        4.5.1 SIFT和CSIFT算法比较第50-51页
        4.5.2 特征点匹配测试第51-53页
        4.5.3 运行时间比较第53页
    4.6 云层移动速度检测第53-56页
        4.6.1 算法设计第53-54页
        4.6.2 算法结果及分析第54页
        4.6.3 与人工观测法比对测试第54-56页
    4.7 本章小结第56-58页
第五章 云层对镜场的遮挡判定第58-72页
    5.1 引言第58页
    5.2 镜场投射到相机成像平面第58-60页
    5.3 云层高度的测量第60页
    5.4 基于红外视觉的测高第60-61页
    5.5 双相机测高第61-63页
        5.5.1 双相机测距模型第61-62页
        5.5.2 双相机测距算法第62-63页
    5.6 摄像头参数的标定第63-67页
        5.6.1 单目相机模型第63-65页
        5.6.2 相机坐标系到世界坐标系的变换第65-66页
        5.6.3 相机标定测试第66-67页
    5.7 云层遮挡镜场的判定第67-68页
    5.8 云层监测系统软件第68-69页
    5.9 镜场天空云层监测软件测试第69-71页
    5.10 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
作者在攻读硕士期间的科研成果第77页

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